对于经济统计学和金融学这两门学科，哪一门更容易就业？
金融业感觉上是神仙打架，各学校各专业的顶尖人才不胜枚举，毕竟金融业的优势很明显，所以优秀的人实在太多，竞争也很激烈。
金融学属于专门性学科，可能需要比较好的数学基础，其中统计首当其冲，如金融工程，需要较好的数据基础。但财务里也有很多专业的内容，包括一些基本的概念，产品，还包含了许多有趣的行为心理学等学科。
金融学(也包括其他的商业学)确实是一门较高水平的学科，非名校的金融学专业在金融业的就业市场上竞争非常普遍。而客观上，金融专业知识难度较小，就业所需技能门槛较低，更难通过自身深厚的专业知识形成独特的护城河，这既可以部分解释为何金融机构倾向于招收名校毕业生，又可以部分解释为何许多人为了学习金融而不惜跨学科。
经济统计学说实在的，这是一个很好的专业，现在学起来很有前途。但是这个专业的问题是，如果按照前面说的去做大数据之类的，我觉得至少要读硕士，甚至博士。大学生只能学习毛皮。此外，大数据需要的技巧是计算机能力。它包括数据库，数据结构，编程语言，等等。感觉你可以先去图书馆找一些类似的书，看看自己能不能接受这个难度，是对编程还是数学感兴趣。好吧，统计出来也不一定是大数据，其他的如生物统计也可以，虽然不太热门。
统计肯定也能进入金融业的行列。目前数据分析技术在金融行业的应用主要有信用卡信用评分和网络金融。在其它金融领域，统计与数学略有相同之处，当然编程也很重要，可能与金融工程相似。
统计学是一门技术较高的专业，它需要足够的数学、量化分析和编程知识来为个人提供支持。所以相对来说(只是相对)，统计专业毕业的同学不容易被其他学科门类的同学抢先，学历背景也就不那么重要了。而从高等教育的角度来看，统计专业无论是考研还是出国，门路都比较广阔。
以下是我所了解的，供大家参考之用。统计学与金融学将来就业，路径完全不一样。金融业的就业除了学历背景外，还要看实习经验，专业背景倒不算太重要。不管专业背景是否与经济相关，同学们在找工作时要有足够的实习经验，才能找到满意的工作。由于金融业经营所需的技能，很多都是在实际操作中学习积累的，所以想要从事金融业工作，就要早做职业规划，早开始实习。而且如果你选择读统计学的话，实习的内容可能不太重要，学习成绩，研究经验和知识技能可能更重要。
总之，统计学是“硬性学科”，金融学是“软性学科”，学科性质完全不同，未来就业道路也大不相同。你还得综合考虑自己的兴趣和优缺点条件，独立做出符合自己意愿的选择才是最好的。
要知道这两个专业分别设在哪个学院。金融学一般设置在综合大学的商学院或财经类大学的金融学院。经济统计系设在大部分大学的数学或统计学院。为什么要分析这个？因为一般来说，同一个学校金融学院的人数比数学学院高。例如，现在有两个学校，得分，学校A>B，相同的分数，去A学校只能去数学学院，去B学校可能会去金融学院。在这种情况下，建议去得分更高的A学校学习数学学院开设的经济统计专业。
统计学是目前比较流行的热点，正在学习编程和统计方法，可以为大数据、机器学习、云计算等做出贡献。特别是5G到达后，技术人才的需求将迎来一波。金融整体上技术性比较弱，目前做得比较好的都是资源型。金融参加工作后可以慢慢理解和掌握。从本科阶段来看，金融学比经济统计学就业率高，前景好。但是到了研究生阶段，两人的前景都很好。如果题主想本科毕业就业，最好选择金融学。如果要上研究生，最好在本科选择数学专业。研究生阶段主题性格开朗，沟通表现力强，最好选择金融学。否则，最好选择经济统计学。
从阅读九学的角度来看，在大学读经济统计学显然要好很多。道理很简单本科读经济统计学出来自学金融学并不难，反过来也没那么简单。这是今后想在技术骨干方向发展的学生们的想法。如果想走仕途，那就另当别论了。统计学有两种，一种是经济统计，一种是数理统计，经济统计属于社会经济学，数理统计属于数学。经济统计学专业更注重将统计这一工具用于经济工作，数理统计学更注重统计这一工具本身的学习。从社会经济发展的角度来看，数字化趋势越来越明显，各部门未来的发展需要与大数据相结合。也就是说，今后从事某些经济相关工作时，必须掌握一定的数学工具。从这个角度来看，经济统计学的前景非常好。金融，财政，经济，各领域的工作都可以使用这个专业。
该专业德才兼备，系统掌握经济统计学理论方法，具有熟练运用计算机分析数据的能力，拥有精通企业事业单位和经济、管理部门统计收集、统计数据分析与管理、经济预测、数量分析等工作的复合型专业人才。国民经济统计、企业经济统计、计量经济学、投入产出分析、抽样调查、多元统计分析、时间序列分析、经济预测和决策、风险管理等。
