线性方程组的基础解系
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将分为两种情况
齐次线性方程我们说过很多次,这次我们要说的是更普通的齐次线性方程,不是方阵,就是普通的矩阵
接下来我们来求解这个
其中 (一维列向量)称做 解向量
当方程出现非零解的时候,既有 无穷多解 的时候:
解集 最大无关组 基础解系
故有:
问题的关键在于:
我们来做一道题目:
我们先得到系数矩阵 A 的秩: 由于有 4 个未知量,所以 基础解系 中包含 4 - 2 = 2个向量
此时可以将 原方程组 用 行阶梯形矩阵 表示:
我们把两个方程中的 共同变量 ( )取出来,分别取线性无关向量:
将 x2, x3 带入方程中:
求得两个 解向量 :
所以得到该线性方程的通解是:
以后所有的求 齐次线性方程组的基础解系 都用此方法
现在我们回到更一般的情况:
当非齐次线性方程有无穷解的时候求通解
首先我们得知道该方程是不是有无穷多解,假设我们有方程 如果方程有无穷多解则:
非齐次线性方程的基础通解 = 特解 + 齐次线性方程的解
现在我们举一个具体的例子:
首先写出 增广矩阵 :
经过初等行列变化以后得到阶梯矩阵:
接下来我们来求它的齐次通解(也就是将等式右边化为 0):
按照之前的方法,首先给出 3 个 自由变元 的取值:
带入求得三个齐次方程的 解向量
最后我们求原来线性方程的特解:
特解的方法很简单就是将之前在解 齐次方程 设置的 自由变元 设为 0 就行,我们之前设置的是 ,得到一个特解:
最后我们得到原线性方程的通解:
特解 + 齐次线性方程的解 =
齐次线性方程我们说过很多次,这次我们要说的是更普通的齐次线性方程,不是方阵,就是普通的矩阵
接下来我们来求解这个
其中 (一维列向量)称做 解向量
当方程出现非零解的时候,既有 无穷多解 的时候:
解集 最大无关组 基础解系
故有:
问题的关键在于:
我们来做一道题目:
我们先得到系数矩阵 A 的秩: 由于有 4 个未知量,所以 基础解系 中包含 4 - 2 = 2个向量
此时可以将 原方程组 用 行阶梯形矩阵 表示:
我们把两个方程中的 共同变量 ( )取出来,分别取线性无关向量:
将 x2, x3 带入方程中:
求得两个 解向量 :
所以得到该线性方程的通解是:
以后所有的求 齐次线性方程组的基础解系 都用此方法
现在我们回到更一般的情况:
当非齐次线性方程有无穷解的时候求通解
首先我们得知道该方程是不是有无穷多解,假设我们有方程 如果方程有无穷多解则:
非齐次线性方程的基础通解 = 特解 + 齐次线性方程的解
现在我们举一个具体的例子:
首先写出 增广矩阵 :
经过初等行列变化以后得到阶梯矩阵:
接下来我们来求它的齐次通解(也就是将等式右边化为 0):
按照之前的方法,首先给出 3 个 自由变元 的取值:
带入求得三个齐次方程的 解向量
最后我们求原来线性方程的特解:
特解的方法很简单就是将之前在解 齐次方程 设置的 自由变元 设为 0 就行,我们之前设置的是 ,得到一个特解:
最后我们得到原线性方程的通解:
特解 + 齐次线性方程的解 =
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