专家系统由哪些部分组成
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专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。
专家系统又名ES(Expert System)。ES一路是逐步由基于规则、基于框架、基于案例、基于模型和基于网络的5个阶段发展而来。
基于规则的专家系统是目前最常用的方式,主要归功于大量成功的实例,以及简单灵活的开发工具。它直接模仿人类的心理过程,利用一系列规则来表示专家知识。
扩展资料:
专家系统的功能:
1、存储问题求解所需的知识。
2、存储具体问题求解的初始数据和推理过程中涉及的各种信息,如中间结果、目标、字母表以及假设等。
3、根据当前输入的数据,利用已有的知识,按照一定的推理策略,去解决当前问题,并能控制和协调整个系统。
4、能够对推理过程、结论或系统自身行为作出必要的解释,如解题步骤、处理策略、选择处理方法的理由、系统求解某种问题的能力、系统如何组织和管理其自身知识等。
5、提供知识获取,机器学习以及知识库的修改、扩充和完善等维护手段。只有这样才能更有效地提高系统的问题求解能力及准确性。
6、提供一种用户接口,既便于用户使用,又便于分析和理解用户的各种要求和请求。
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