怎么用matlab验证正态分布并给出正态分布的表达式?

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刺任芹O
2022-11-16 · TA获得超过6.2万个赞
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分布的正太性检验:


x为你要检验的数据。


load x


histfit(x);


normplot(x);


从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布。


然后估计参数:


[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x);


muhat , sigmahat,muci,sigmaci 分别表示均值、方差、均值的0.95置信区间、方差0.95置信区间。


现在可以用t检验法对其进行检验:


现在在方差未知的情况下,检验均值是否为mahat;


[h,sig,ci]=ttest(x,muhat);


其中h为布尔变量,h=0表示不拒绝零假设,说明均值为mahat的假设合理。若h=1则相反;


ci表示0.95的置信区间。


sig若比0.5大则不能拒绝零假设,否则相反。

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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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