怎么用matlab验证正态分布并给出正态分布的表达式?

 我来答
刺任芹O
2022-11-16 · TA获得超过6.1万个赞
知道顶级答主
回答量:38.7万
采纳率:99%
帮助的人:8071万
展开全部

分布的正太性检验:


x为你要检验的数据。


load x


histfit(x);


normplot(x);


从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布。


然后估计参数:


[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x);


muhat , sigmahat,muci,sigmaci 分别表示均值、方差、均值的0.95置信区间、方差0.95置信区间。


现在可以用t检验法对其进行检验:


现在在方差未知的情况下,检验均值是否为mahat;


[h,sig,ci]=ttest(x,muhat);


其中h为布尔变量,h=0表示不拒绝零假设,说明均值为mahat的假设合理。若h=1则相反;


ci表示0.95的置信区间。


sig若比0.5大则不能拒绝零假设,否则相反。

已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式