Question

什么是大数据分析师

Answer 1

大数据分析师是一种从事大数据分析工作的专业人士，负责利用各种数据工具和技术，从大规模数据集中发现趋势、模式和关联，并从中提取有价值的信息，为企业或组织提供数据支持决策。这些决策可以是业务决策、市场营销策略、产品开发方向等方面的决策。
大数据分析师通常需要有以下技能：
数据挖掘技能：能够使用各种数据挖掘技术，从海量数据中发现有用的信息。
数据建模技能：能够使用统计建模技术和机器学习算法，对数据进行预测、分类、聚类等分析。
数据库管理技能：能够使用数据库管理系统，对数据进行存储、管理和查询。
业务领域知识：需要对所分析的业务领域有深刻的了解和认识，以便更好地识别数据中的模式和趋势。
沟通协作技能：需要与其他部门的人员进行沟通协作，将数据分析结果转化为具体的业务实践。
大数据分析师的工作范围非常广泛，他们可以在各种行业和领域中工作，例如金融、医疗、教育、零售等。他们的工作可以包括数据收集、清洗、处理、分析和解释等方面，为企业或组织提供支持，帮助他们做出更好的决策，提高业绩和效率

Answer 2

大数据与大数据分析

数据分析是用包括检查、清洗、转换和建模等方法对数据进行处理。其目的是探索有用的信息、给出有建设性的意见，从而辅助压制决策。

数据挖掘是一个特别的数据分析技术，与传统的以纯描述为目的的技术相比，它专注于预测模型和对潜在知识的挖掘。

大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要