spss里面的z值和p值分别指什么

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spss里面的z值和p值分别指什么
一、P值的由来R·A·Fisher(1890-1962)作为一代假设检验理论的创立者,在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序,研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说,他认为假设检验是数据分析的一种形式,是人们在研究中加入的主观信息。因此,随着计算机的发展,P值的计算不再是个难题,使得P值变成最常用的统计指标之一。

二、P值的计算为理解P值的计算过程,用表示检验的统计量,表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。
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P值是当时,检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值 =' r6 ?) C' y2 a) w+ S1 r; f

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值是当时,检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值 =双侧检验 vs

P值是当时,检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率,即p值 =# y* Z7 @2 c' a6 n+ w: v; K) s

P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。

如果P值很小,说明这种情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由越充分。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Solutions Statistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加

三、P值的意义P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。
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