分布式存储排名前十名
市场认可的背后,是深信服EDS对存储技术创新的坚持、更是对存储卓越性能的极致追求。
四大自研技术,成就高性能文件存储
如何在激活海量小文件等非结构化数据产能的同时,做到“性能”和“容量”兼得?深信服EDS融入了巨量元数据能力、全局IO动态整合、自适应三级缓存和协议增强支持等创新技术,基于自研的凤凰分布式高性能文件系统,针对元数据高并发、小文件密集型、大文件高吞吐和混合负载四种场景,让卓越性能与弹性扩展可以兼得。
巨量元数据能力:在百亿规模文件场景下也能做到存储性能稳定一致,内存缓存元数据的规模提升7倍,在最大化利用系统资源的同时,充分发挥各节点的计算性能;
全局IO动态整合:释放机械盘顺序写的性能优势,业务写IO可在NVMe SSD组成的大性能层进行智能排序整理后写入容量层,解决小文件写放大导致的空间浪费问题,提升混合配置下的数据回刷速度;
自适应三级缓存:通过客户端内存—存储节点内存—NVMe SSD缩短数据路径,将数据时延降至us级;
协议增强支持:采用更精密的协议设计,进一步降低协议对性能的额外开销,缩短时延和提升性能。点击了解更多信息
以下是当前分布式存储领域排名前十的系统:
1、Ceph:
Ceph是一个开源的分布式存储系统,采用可扩展的对象存储模型。它具有高可靠性、高扩展性和高性能的特点,在大规模数据存储方面表现出色。
2、GlusterFS:
GlusterFS是一个开源的分布式文件系统,它使用了弹性伸缩的架构,能够在数百台服务器上提供高容量和高性能的存储。
3、Hadoop HDFS:
Hadoop HDFS是Apache Hadoop生态系统中的一部分,它是一个基于分布式文件系统的分布式存储系统。它能够处理大规模数据,并提供高可靠性和高吞吐量。
4、IBM Spectrum Scale:
IBM Spectrum Scale(之前被称为GPFS)是IBM公司开发的一个高性能分布式文件系统。它支持大规模数据处理和分析,并具有高可用性和可靠性。
5、Lustre:
Lustre是一个并行分布式文件系统,主要用于超级计算机和高性能计算环境中。它具有高吞吐量和低延迟的特点,能够处理大规模的数据。
6、EMC Isilon:
EMC Isilon是Dell EMC公司推出的一个可扩展的分布式存储解决方案。它提供了高性能、高可靠性和易于管理的存储环境。
7、Amazon S3:
Amazon S3是亚马逊公司提供的一种对象存储服务,广泛用于云计算和大规模数据存储。它具有高可靠性、高扩展性和低成本的特点。
8、Google Cloud Storage:
Google Cloud Storage是谷歌提供的一种云存储服务,使用分布式架构来实现高可用性和高性能的数据存储。