origin怎么将多个函数画出图来?
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要将多个函数画在同一张图上,您可以使用编程语言(如Python)中的绘图库来实现。以下是一个使用Python和matplotlib库的例子:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义函数
def func1(x):
return np.sin(x)
def func2(x):
return np.cos(x)
# 生成 x 值范围
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
# 计算函数值
y1 = func1(x)
y2 = func2(x)
# 创建图形和轴
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制函数图像
ax.plot(x, y1, label='func1')
ax.plot(x, y2, label='func2')
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
上述代码首先定义了两个函数`func1`和`func2`,然后生成了一组 x 值范围。接下来,通过调用这些函数计算对应的 y 值,并使用`plot`函数将函数图像绘制在同一张图上。最后,通过`legend`函数添加图例,并使用`show`函数显示图形。
您可以根据需要定义不同的函数、调整 x 的范围和分辨率,以及使用适当的参数和样式来自定义图形。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义函数
def func1(x):
return np.sin(x)
def func2(x):
return np.cos(x)
# 生成 x 值范围
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
# 计算函数值
y1 = func1(x)
y2 = func2(x)
# 创建图形和轴
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制函数图像
ax.plot(x, y1, label='func1')
ax.plot(x, y2, label='func2')
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
上述代码首先定义了两个函数`func1`和`func2`,然后生成了一组 x 值范围。接下来,通过调用这些函数计算对应的 y 值,并使用`plot`函数将函数图像绘制在同一张图上。最后,通过`legend`函数添加图例,并使用`show`函数显示图形。
您可以根据需要定义不同的函数、调整 x 的范围和分辨率,以及使用适当的参数和样式来自定义图形。
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