关系数据库与非关系型数据库
1个回答
2023-04-26 · 百度认证:重庆猪八戒网络有限公司官方账号
关注
展开全部
关系数据库、非关系型数据库。
1、关系数据库
特点:数据集中控制;减少数据冗余等。
适用范围:对于结构化数据的处理更合适,如学生成绩、地址等,这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。
2、非关系数据库
特点:易扩展;大数据量,高性能;灵活的数据模型等。
使用范围:据模型比较简单;需要灵活性更强的IT系统;对数据库性能要求较高。
扩展资料:
非关系数据库的分类:
1、列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如:Cassandra,HBase,Riak。
2、文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于LotusNotes办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如:CouchDB,MongoDb.国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询