matlab的灰度反色

A=imread('cameraman.tif');A=imread('cameraman.tif');imshow(A):figure;m=size(A,1);n=si... A = imread('cameraman.tif');
A = imread('cameraman.tif');
imshow(A):figure;
m = size(A,1);
n = size(A,2);
for i = 1,m
for j =1,n
B(i,j) = 255 - double(A (i,j));
end
end
imshow(uint8(B));
===================
A为原图,B为反色后的图,这个代码运行后似乎没有任何效果。。
请问如何修改。。谢谢~
汗。。电脑抽风。。今天运行后就没问题了= =
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 我来答
07jean
推荐于2018-05-15
知道答主
回答量:1
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如果是MATLAB的话,循环错了,应该是这样
for i = 1:m
for j =1:n
B(i,j) = 255 - A (i,j);
end
end
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
冼冠功麦冬
2019-07-11 · TA获得超过3657个赞
知道大有可为答主
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p=imread('filename.bmp');
i=rgb2gray(p);%
i就是灰度矩阵
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jackwuzm
2009-03-08 · TA获得超过2512个赞
知道小有建树答主
回答量:1149
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帮助的人:783万
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B=255-A(i,j);
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