Question

用matlab画出概率密度分布图

已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图,给出具体程序;并且得出分布图后,如何对图进行积分,进而得到分布函数

Answer 1

方法和详细的操作步骤如下：

1、第一步，在matlab的主界面中，将出现相关窗口，见下图，转到下面的步骤。

2、第二步，完成上述步骤后，直接通过命令行窗口输入初始化内容，见下图红框处，转到下面的步骤。

3、第三步，完成上述步骤后，需要根据图标的输入绘制图像，见下图红框处代码，转到下面的步骤。

4、第四步，执行完上面的操作之后，输入相应的内容来添加标签，见下图，转到下面的步骤。

5、第五步，执行完上面的操作之后，请按Enter键确认，概率密度分布图就画好了，见下图。这样，就解决了这个问题了。

Answer 2

数据在y这个数组中：

y=rand(1,3000)

ymin=min(y)；

ymax=max(y)；x=linspace(ymin,ymax,20)%将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数。

工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。

扩展资料：

常用工具箱：

MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算。

可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。

开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。

参考资料来源：百度百科-MATLAB

Answer 3

比方说,你的数据在y这个数组中.

y=rand(1,3000)
ymin=min(y);
ymax=max(y);
x=linspace(ymin,ymax,20); %将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数
yy=hist(y,x); %计算各个区间的个数
yy=yy/length(y); %计算各个区间的个数
bar(x,yy) %画出概率密度分布图

s=0
for i=2:length(x)
s=[s,trapz(x([1:i]),yy([1:i]))];
end
figure;
plot(x,s,x,s,'*')