用matlab画出概率密度分布图
已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图,给出具体程序;并且得出分布图后,如何对图进行积分,进而得到分布函数...
已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图,给出具体程序;并且得出分布图后,如何对图进行积分,进而得到分布函数
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数据在y这个数组中:
y=rand(1,3000)
ymin=min(y);
ymax=max(y);x=linspace(ymin,ymax,20)%将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数。
工具箱是MATLAB函数的子程序库,每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的,主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
扩展资料:
常用工具箱:
MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算。
可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类。
开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。
参考资料来源:百度百科-MATLAB
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比方说,你的数据在y这个数组中.
y=rand(1,3000)
ymin=min(y);
ymax=max(y);
x=linspace(ymin,ymax,20); %将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数
yy=hist(y,x); %计算各个区间的个数
yy=yy/length(y); %计算各个区间的个数
bar(x,yy) %画出概率密度分布图
s=0
for i=2:length(x)
s=[s,trapz(x([1:i]),yy([1:i]))];
end
figure;
plot(x,s,x,s,'*')
y=rand(1,3000)
ymin=min(y);
ymax=max(y);
x=linspace(ymin,ymax,20); %将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数
yy=hist(y,x); %计算各个区间的个数
yy=yy/length(y); %计算各个区间的个数
bar(x,yy) %画出概率密度分布图
s=0
for i=2:length(x)
s=[s,trapz(x([1:i]),yy([1:i]))];
end
figure;
plot(x,s,x,s,'*')
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