spss中的影响因素研究!!求帮助!
比较性别这一因素对资源类型的选择是否有影响。性别分为男女,资源类型的选择变量是矩阵单选题,包括10种资源类型以及对类型的选择(经常使用/很少使用/从不使用)。请问如何用s...
比较性别这一因素对资源类型的选择是否有影响。性别分为男女,资源类型的选择变量是矩阵单选题,包括10种资源类型以及对类型的选择(经常使用/很少使用/从不使用)。
请问如何用spss做分析?应该使用什么方法?(卡方?方差分析?还是别的?) 展开
请问如何用spss做分析?应该使用什么方法?(卡方?方差分析?还是别的?) 展开
2个回答
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基本的方法用卡方就可以了。
不过,如果你要知道性别(是定类的变量)和资源类型(是定序的变量),有2个方法:
一、用eta系数,测量定类-定序之间的关系是否强(这个我还没用过,就不能多解释)
二、用Lambda和Tau-y系数,测强度。(这个方法是吧定序变量当成定类变量来处理。
Lambda和Tau-y,在SPSS>Analysis>Discriptive statistic>statistic>Norminal里面,contigency coefficient, Phi and Cramer;s V 和Lambda都打勾。OK就有答案了
Lambda看值,0~1之间,值越大越高相关度
Tau-Y(就是Goodman & Kausel Tau)-Y)看值,<0.1密度越高
不过,如果你要知道性别(是定类的变量)和资源类型(是定序的变量),有2个方法:
一、用eta系数,测量定类-定序之间的关系是否强(这个我还没用过,就不能多解释)
二、用Lambda和Tau-y系数,测强度。(这个方法是吧定序变量当成定类变量来处理。
Lambda和Tau-y,在SPSS>Analysis>Discriptive statistic>statistic>Norminal里面,contigency coefficient, Phi and Cramer;s V 和Lambda都打勾。OK就有答案了
Lambda看值,0~1之间,值越大越高相关度
Tau-Y(就是Goodman & Kausel Tau)-Y)看值,<0.1密度越高
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