Question

求相关系数r的公式

Answer 1

相关系数r的公式

若Y=a+bX，则有：令E(X)=μ，D(X)=σdu。则E(Y)=bμ+a，D(Y)=bσ。E(XY)=E(aX+bX)=aμ+b(σ+μ)。Cov(X，Y)=E(XY)−E(X)E(Y)=b，其中相关系数介于区间[-1，1]内。

相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。

性质分析

1、当相关系数为-1，表示完全负相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相反。

2、当相关系数为+1时，表示完全正相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。

3、当相关系数为0时，表示不相关。

Answer 2

简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系。

其中，Cov（X，Y）为X与Y的协方差，Var［X］为X的方差，Var［Y］为Y的方差。

扩展资料

缺点：

需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。

特别是当n＝2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

Answer 3

常见的相关系数为简单相关系数，简单相关系数又称皮尔逊相关系数或者线性相关系数，其定义式为：

r值的绝对值介于0～1之间。通常来说，r越接近1，表示x与y两个量之间的相关程度就越强，反之，r越接近于0，x与y两个量之间的相关程度就越弱，一般认为：

扩展资料:

相关系数的缺点:

需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。

因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。

因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

Answer 4

所谓“相关系数”，其完整的名称应该是“简单线性相关系数”，描述的是两个变量线性相关的程度，其公式如下面图片，并没有你所谓的“曲线相关的相关系数”的！ 另外有“多重相关系数”的，是多元线性回归里的概念，是一个变量Y与多个自变量X1，X2，…，Xn之间线性相关程度的描述，这恐怕不是你要问的了。

Answer 5