Question

cnn的matlab代码为什么要rot180，

convn(net.layers{l + 1}.d{j}, rot180(net.layers{l + 1}.k{i}{j}), 'full');

Answer 1

估计程序的意图是算矩阵的二维相关
利用的是matlab定义好的计算卷积的函数

对于一维数据 a数列和b数列相关，相当于a数列和倒序的b数列的卷积
对于二维数据 a矩阵和b矩阵相关，相当于a矩阵和旋转180度的b矩阵卷积

追问

请问什么是矩阵相关

追答

从上边连续的卷积和相关的定义来看，

其实两者都是两个函数相对平移x之后的乘积的积分

由于一个是x，一个是-x，所以g(x)和f(x)相关运算可以由g(x)卷积上f(-x)来计算

以上是对于一维连续函数情况来说的，如果离散化为序列

连续的平移x，变为离散的移位

连续的积分，变为离散的求和

所以离散的相关和卷积也有类似的关系

（序列A）和（序列B）的相关=（序列A）和（序列B倒序）的卷积

扩展到二维情况，数列就被称矩阵

（矩阵A）和（矩阵B）的相关=（矩阵A）和（矩阵B转180度）的卷积