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如果其中一个只是分组变量,spss可以做分组的直方图没问题。如果是两个不同的连续变量放在一起做直方图,通常不具意义。
首先,两个单位不同,数量级不同的变量放在一起做直方图的意义不大。如果是两个单位相同,数量级类似的变量放在一起做直方图。因为直方图针对连续变量,做成直方图往往立柱是密集的。两个变量放在一起,除非分布差异较大,否则两个分布放在一起的图很难看。
当然,非要做,通常做成左右两个子图更好看:将两个变量摞在一起,并创建一个新变量区分这些取值来自哪个变量。然后使用分组的直方图做出来即可。
非要做出两个分布叠在一块的图。在做了上述数据处理之后,使用簇状条形图,将连续变量作为分类变量放在横轴上,将区分变量取值来源的新变量作为cluster变量,画出簇状图即可。下面是使用SPSS自带demo.sav作图的示例。假定其中的retired表示区分次摞起来的新变量(income)的分类变量。作图之前将变量名命名好,否则不好看。
首先,两个单位不同,数量级不同的变量放在一起做直方图的意义不大。如果是两个单位相同,数量级类似的变量放在一起做直方图。因为直方图针对连续变量,做成直方图往往立柱是密集的。两个变量放在一起,除非分布差异较大,否则两个分布放在一起的图很难看。
当然,非要做,通常做成左右两个子图更好看:将两个变量摞在一起,并创建一个新变量区分这些取值来自哪个变量。然后使用分组的直方图做出来即可。
非要做出两个分布叠在一块的图。在做了上述数据处理之后,使用簇状条形图,将连续变量作为分类变量放在横轴上,将区分变量取值来源的新变量作为cluster变量,画出簇状图即可。下面是使用SPSS自带demo.sav作图的示例。假定其中的retired表示区分次摞起来的新变量(income)的分类变量。作图之前将变量名命名好,否则不好看。
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上海华然企业咨询
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两个变量都是Scale尺度的数据,单独来讲的确都适合用直方图来进行分布描述,但是还从来没有把两个Scale尺度的数据同时绘制在同一坐标平面的两张直方图(只有Nominal或Ordinal尺度的数据才会出现多变量的复合条形图),所
以你应该也发现SPSS没有这样的功能,因为这不太合理。
你想把个变量同时绘制成直方图的目的应该是比较这两个变量的分布特征,这样的话并不需要借助直方图,而只需要借助BoxPlot箱形图即可,从箱形图可以更加直观的看出每个变量各自的分布特征,同时还能对两个变量进行横向的比较。具体参考SPSS箱形图的图形解释功能吧
以你应该也发现SPSS没有这样的功能,因为这不太合理。
你想把个变量同时绘制成直方图的目的应该是比较这两个变量的分布特征,这样的话并不需要借助直方图,而只需要借助BoxPlot箱形图即可,从箱形图可以更加直观的看出每个变量各自的分布特征,同时还能对两个变量进行横向的比较。具体参考SPSS箱形图的图形解释功能吧
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建议用excel……
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