请解释一下什么叫数据钻取？
数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现,让用户关注的数据范围从一个比较大的面,逐步下钻并聚焦到一个小的点上。在BI的领域里面，数据钻取主要分为两种：一种是drill through，比如在企业网站分析报告上你看到了10个注册转化记录，
点击之后就可以看到这10个转化记录的详细信息。另一种是drill down，指的是不同条件或维度之间的切换，你可以对这10个转化的信息从年龄进行钻取，再从性别和使用设备等维度钻取。
扩展资料：
简介
钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是指自动生成汇总行的分析方法。
通过向导的方式，用户可以定义分析因素的汇总行，例如对于各地区各年度的销售情况，可以生成地区与年度的合计行，也可以生成地区或者年度的合计行。
而drill down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。例如，用户分析“各地区、城市的销售情况”时，可以对某一个城市的销售额细分为各个年度的销售额，
对某一年度的销售额，可以继续细分为各个季度的销售额。通过钻取的功能，使用户对数据能更深入了解，更容易发现问题，做出正确的决策。
钻取允许你驾驭一个报表内的不同层次的信息。 在你的商业模式中，我们定义不同层次的信息，这些定义方式也代表着你的商业构建方法。你能够从一个信息层到有细节的更低层或更高层进行提取。例如，假如你的数据是被区域、市场、和商店所组织的，
并且你能够运行一个显示区域销售的报表，那么你就可以从一个区域层钻取数据以便显示组成该区域的市场的销售。反之，你能从从商店中钻取数据去浏览商店所属的市场状况。
层系关系有时指的是父—子关系。在如前的例子中，区域是市场的父，而市场既是区域的子，又是商店的父；商店是市场的子。
假如在报表中复合度量存在，则另一种类型的超链接钻取将出现。你能够点击度量题头并将复合度量打破成它们的简单度量。这同执行一个简单的钻取和执行选择没有所选行或列的“钻取子度量”相同。
参考资料来源：百度百科-钻取
比如我们在使用FineBI做数据钻取分析时，我们用坐标轴图展现了各个省份的合同金额，点击具体某个省份即可查看到该省份下的所有市的合同金额，这就是钻取。
数据多层钻取可以帮助你一层一层查看更细粒度的下层数据，例如：地区-城市-区县（如下图省份-城市）。在数据工具BDP个人版中，你可以将想要进行多层钻取的字段拖拽到维度栏，每个字段需拖动到上一级字段上，即可自动生成钻取层级，BDP最多支持10层的数据钻取。
