如何在使用Cocos2D中实现A星(A*)寻路算法
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实现A星算法
根据算法,第一步是添加当前坐标到open列表。还需要三个辅助方法:
- 一个方法用来插入一个ShortestPathStep对象到适当的位置(有序的F值)
- 一个方法用来计算从一个方块到相邻方块的移动数值
- 一个方法是根据"曼哈顿距离"算法,计算方块的H值。
ssize_t CatSprite::getStepIndex(const cocos2d::Vector<CatSprite::ShortestPathStep *> &steps, const CatSprite::ShortestPathStep *step)
{
for (ssize_t i = 0; i < steps.size(); ++i)
{
if (steps.at(i)->isEqual(step))
{
return i;
}
}
return -1;
}
根据算法,第一步是添加当前坐标到open列表。还需要三个辅助方法:
- 一个方法用来插入一个ShortestPathStep对象到适当的位置(有序的F值)
- 一个方法用来计算从一个方块到相邻方块的移动数值
- 一个方法是根据"曼哈顿距离"算法,计算方块的H值。
ssize_t CatSprite::getStepIndex(const cocos2d::Vector<CatSprite::ShortestPathStep *> &steps, const CatSprite::ShortestPathStep *step)
{
for (ssize_t i = 0; i < steps.size(); ++i)
{
if (steps.at(i)->isEqual(step))
{
return i;
}
}
return -1;
}
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