Question

numpy的矩阵乘法

用python的numpy做两个矩阵的乘法。
用的是2行2列的矩阵去乘1行2列的矩阵，本来以为可以能得到1行2列的矩阵，
结果显示“ValueError: shapes (2,2) and (1,2) not aligned: 2 (dim 1) != 1 (dim 0)”
网上说行列数不一样的两个矩阵无法进行矩阵乘法计算，请问大神如何解决这个问题。
谢谢

Answer 1

你的问题是否可以转化为对这个式子求导(x+1)/x*2 (x+1)除以x的平方
对分子求导：对存在x的项求导保留x项的倍数，常数求导为0 所以对分子求导结果为1
对分母求导：因为分母为x*2 所以导数为2x (若对x*n x的n次方求导，则为nx*(n-1) n倍的x的n-1次方）

Answer 2

首先 你要明白矩阵乘法的规则shapes(X,Y)的矩阵 只能 与shapes(Y,Z)的矩阵进行乘法，所以2行2列 是无法乘以1行2列的

Answer 3

：首先x是自变量。并注意到f(x+1)对x求导为f'(x+1)*1=f'(x+1) 所以在x0处的二级局部泰勒展开式为： Tn(x)=f(x0+1)+f'(x0+1)(x-x0)+(1/2!)f''(x0+1)(x-x0)^2+o(x^2) 注意(x-x0)^n表示n阶无穷小量，所以不能加1