图像处理里的图像2值化是什么意思啊 原理是什么啊

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首听枫都用
2019-04-10 · TA获得超过3万个赞
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图像的二值化处理就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。
  
将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,首先,图像的二值化有利于图像的进一步处理,使图像变得简单,而且数据量减小,能凸显出感兴趣的目标的轮廓。其次,要进行二值图像的处理与分析,首先要把灰度图像二值化,得到二值化图像。
  
所有灰度大于或等于阀值的像素被判定为属于特定物体,其灰度值为255表示,否则这些像素点被排除在物体区域以外,灰度值为0,表示背景或者例外的物体区域。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
毛昊天张朗
游戏玩家

2019-05-31 · 游戏我都懂点儿,问我就对了
知道大有可为答主
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灰度图像中,每一个像素都有一个灰度值,范围为0~255之间。
二值化就是选取一个阈值,例如取阈值为128,那么:
灰度图像中灰度值小于128的像素的灰度值将会被置为0,也就是黑色,大于128的被置为255,白色。
主要主用就是图像预处理,选取合适的阈值,提取出图像中的感兴趣区域或边缘轮廓,以进行下一步的处理。
再看看别人怎么说的。
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高粉答主

2021-02-23 · 每个回答都超有意思的
知道答主
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