设x1,x2,x3,x4是来自正态总体n(u,δ^2)
设X1,X2,X3,X4,X5,X6是来自正态总体N(0,4)的样本,试确定常数a,b使得
Y=a(X1-X2+2×X3)²+b(3×X4+2×X5-X6)²~χ²(2).求a,b 还请高手指导
还有一道:设X1,X2,...,Xn是来自总体X~U[-1,1]的样本,X拔和S²分别为样本均值和样本方差,试求D(X拔),E(S²). 展开
20=1?×4+(-2)?×4 其中1和-2分别为 X1-2X2 中的 x1 和x2 的系数,4为正态总体N(0,4)的方差;
100=3?×zhuan4+(-4)?×4 其中3和-4 分别为3X3-4X4中的 x3 和 x4 的系数,4为正态总体N(0,4)的方差;
因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:
E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμ
D(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+……+D(Xn)=nσ^2
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
扩展资料:
服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。(标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。)
μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。
参考资料来源:百度百科-正态分布
2024-04-11 广告