Question

R语言基础之第一部分 5种数据对象类型

Answer 1

前记：

正文：

第 一 部分： 5种数据对象类型

1.1 向量（vector）

1.2 矩阵（matrix）
向量+维度属性(nrow ncol)

1.3 数组（array）
与矩阵相似，但维度可大于2（说白了元素都是数 维度随便设）

1.4 列表（list）
可以包含不同类型

1.5 因子（factor）
整数向量+标签

1.6 缺失值（missing value）
NA：各种类型的缺失值
NAN：数值型的缺失值
NAN 属于 NA
is.na 和 is.nan 判断向量中是否有缺失值

1.7 数据框（data.frame）
存储表格数据，视为各元素长度相同的 列表

1.8 日期与时间（date, time）
日期

时间
POSIXct 整数 常用于存入数据框
POSIXIt 列表 还包括年月日等信息

后续请参考：
R语言基础之第 二 部分 : 操纵数据 取子集
R语言基础之第 三 部分：重要函数 apply族函数 的使用
R语言基础之第 四 部分 : 排序
R语言基础之第 五 部分 : 总结数据信息