方差标准差是什么?
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方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
标准差(Standard Deviation) ,数学术语,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
方差和标准差的区别
1、意思不同:“方差”是指“每个样本值,与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数”;而“标准差”是指方差的算术平方根。
2、作用不同:“方差”的作用是“度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度”;而“标准差”的作用是“反映一个数据集的离散程度”。
微测检测5.10
2023-07-11 广告
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方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差平方根。 方差和标准差: 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准...
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