论关系型数据库中 NULL 值对 SQL 查询语句的影响
假设有如下一张表,名为 Product (DDL 见本文结尾):
在使用 DISTINCT 时, NULL 也被视为一类数据。 NULL 存在于多行中时,也会被合并为一条 NULL 数据。
对含有 NULL 数据的列使用 DISTINCT 关键字:
执行结果为:
考虑一下在 SQL 语句中如下运算的结果:
正确答案是 全为 NULL 。实际上 所有包含 NULL 的计算,结果肯定是 NULL 。
当我们尝试取出不是进货单价不是 2800 日元( purchase_price <> 2800 )的记录时:
执行结果为:
执行结果中并 没有 “叉子”和“圆珠笔”。这两条记录由于进货单价不明( NULL ),因此无法判定是不是 2800 日元。
当你尝试使用 purchase_price = NULL 或 purchase_price <> NULL 作为查询条件时,均 查询不到任何记录 。
替代的,你可以使用 purchase_price IS NULL 和 purchase_price IS NOT NULL 来查询你想要的记录。如:
执行结果为:
下列是三值逻辑中 AND 和 OR 运算的真值表:
除 COUNT(*) 外,聚合函数只对 NULL 以外的对象进行汇总。
执行如下查询语句,结果已在注释中标出:
当聚合键中包含 NULL 时,也会将 NULL 作为一组特定的数据:
执行结果为:
使用含有 NULL 的列作为排序键时,NULL 会在结果的 开头或末尾 汇总显示:
执行结果为: