样本方差为什么要除n-1，而不是n
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样本方差为什么要除n-1，而不是n，这是一个经典的统计学问题
要弄清楚的话，得先分清楚随机变量和样本、总体的区别：
1）随机变量为从总体的一个抽样，随机变量的分布与总体分布相同
即：随机变量的期望和方差与总体的期望和方差相同
2）样本是从总体中抽取了n个独立变量，然后再进行统计
所以在计算时，如果不除n-1，样本的方差就会小于整体的方差
3）另外，机器学习领域，对于大样本数据，可以用n代替n-1
样本方差为什么要除n-1，而不是n，这是一个经典的统计学问题
要弄清楚的话，得先分清楚随机变量和样本、总体的区别：
1）随机变量为从总体的一个抽样，随机变量的分布与总体分布相同
即：随机变量的期望和方差与总体的期望和方差相同
2）样本是从总体中抽取了n个独立变量，然后再进行统计
所以在计算时，如果不除n-1，样本的方差就会小于整体的方差
3）另外，机器学习领域，对于大样本数据，可以用n代替n-1
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