Question

什么是回归系数?

Answer 1

问题一：什么是回归系数？ 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位.
附：
回归方程
对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式。
指具有相关的随机变量和固定变量之间关系的方程。

问题二：什么是回归系数Regression coefficient 回归系数 regression coefficient 在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。 回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位。

问题三：什么是偏回归系数，它与简单线性回归的回归系数有什么不同 多元线性回归模型中，回归系数βi（i＝1，2，，，，k）表示的是当控制其它解释变量不变的条件下，第i个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响，这样的回归系数称为偏回归系数。
简单线性回归模型只有一个解释变量，回归系数表示解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响。多元线性回归模型中的回归系数是偏回归系数，是当控制其它解释变量不变的条件下，某个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响，从而可以实现保持某些控制变量不变的情况下，分析所关注的变量对被解释变量的真实影响。

问题四：SPSS回归系数 SIG是什么？回归系数里SIG是什么全称是什么 significance，是显著性水平的意思。

问题五：什么是回归系数？ 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位.
附：
回归方程
对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式。
指具有相关的随机变量和固定变量之间关系的方程。

问题六：什么是回归系数Regression coefficient 回归系数 regression coefficient 在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。 回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位。

问题七：什么是偏回归系数，它与简单线性回归的回归系数有什么不同 多元线性回归模型中，回归系数βi（i＝1，2，，，，k）表示的是当控制其它解释变量不变的条件下，第i个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响，这样的回归系数称为偏回归系数。
简单线性回归模型只有一个解释变量，回归系数表示解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响。多元线性回归模型中的回归系数是偏回归系数，是当控制其它解释变量不变的条件下，某个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响，从而可以实现保持某些控制变量不变的情况下，分析所关注的变量对被解释变量的真实影响。

问题八：相关系数和回归系数的联系和区别 直线回归系数与相关系数的区别：
1.资料要求上
回归只要求Y服从正态分布，对X可以不要求；相关要求两变量均服从正态分布。
2.应用上
说明两变量间依存变化的数量关系用回归；说明两变量间的相关关系用相关。
3.意义上
回归系数b表示X每增（减）一个单位，Y平均改变b个单位；相关系数r说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关方向。
4.计算公式不一样

5.取值范围不一样：-∞＜b＜+∞，-1≤r≤1。
6.单位不同：b有单位，r没有单位。
回归系数b乘以X和Y变量的标准差之比结果为相关系数r。即b*σx/σy=r
回归系数与相关系数的联系：
1.对一组数据若能同时计算b和r，它们的符号一致。
2.b和r的假设检验是等价的，即对同一样本tb＝tr。
3.用回归可以解释相关
回归分析中有一个叫决定系数的指标，它的取值是在0～1之间的，决定系数值越接近1表明回归的效果越好。可以证明，相关系数r平方等于决定系数的值，用公式记为：

1、相关系数与回归系数：
A 回归系数大于零则相关系数大于零
B 回归系数小于零则相关系数小于零 　　（仅取值符号相同）
2、回归系数：由回归方程求导数得到，所以，
回归系数>0，回归方程曲线单调递增；
回归系数 问题九：回归系数代表什么？ 代表相关性