拉普拉斯变换的收敛域是否包含极点的影响?
如果极点在收敛域,则拉普拉斯变换后的式子就是取无穷大的值,所以不包含极点的,如果是因果信号,收敛域是最右边极点的右边;如果是反因果信号,收敛域是最左边极点的左边。
所谓的收敛域,就是拉式变换乘以衰减因子以后要保证衰减和可积,那么这个衰减因子要满足的条件。
所以
(1)e的nt次幂比t的n次幂变化更快,所以只要保证e^(-a-delta)衰减,也就是-a-delta<0,deta>-a,所以选B
(2)因为有了u(t)的限制,所以输入信号是个可积的衰减的信号。
扩展资料
有些情形下一个实变量函数在实数域中进行一些运算并不容易,但若将实变量函数作拉普拉斯变换,并在复数域中作各种运算,再将运算结果作拉普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果,
在经典控制理论中,对控制系统的分析和综合,都是建立在拉普拉斯变换的基础上的。引入拉普拉斯变换的一个主要优点,是可采用传递函数代替常系数微分方程来描述系统的特性。这就为采用直观和简便的图解方法来确定控制系统的整个特性、分析控制系统的运动过程,以及提供控制系统调整的可能性。
应用拉普拉斯变换解常变量齐次微分方程,可以将微分方程化为代数方程,使问题得以解决。在工程学上,拉普拉斯变换的重大意义在于:将一个信号从时域上,转换为复频域(s域)上来表示;在线性系统,控制自动化上都有广泛的应用。