什么是假设检验中的统计假设?

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明明rcKU17PR48
2022-11-12 · TA获得超过234个赞
知道答主
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1、按复杂程度分:
(1)描述性假设。是关于对象的大致轮廓和外部表象的一种描述。目的是向人们提供关于事物的某些外部联系和大致数量关系的推测,如,“教育发展对人口出生率变化的影响”的研究。
(2)解释性假设。揭示事物的内部联系,以说明事物的原因。
(3)预测性的假设。是对事物未来的发展趋势的科学推测。这种推测没有对现实事物更深入、更全面的了解是提不出来的。
2、按假设中变量关系变化的方向分:
(1)条件式假设。是指假设中两个变量有条件关系,在表述上采用“如果……那么……”的标准逻辑句型,
(2)差异式假设。是指假设中两个变量之间在一定程度上存在差异关系。
(3)函数式假设。是指假设中两个变量之间存在因果共变关系,并且用数学形式表达,即Y=f(x)。
3、按假设的性质分:
(1)一般假设。是推测一般种类之间关系的假设,指向普遍的、抽象的、可推广的事例。
(2)特定假设。是推测特定对象之间关系的假设,指向个别的、特定的、具体的事例。
(3)虚无假设。又称统计假设,是推测某种不存在的、无倾向的关系的假设,指向中性的、无差异的、无区别的事例。
虚无假设的本意是想通过事实的检验来否定自己,否定了虚无假设,结果的倾向性也就明显地显现出来了。
3、按假设在表述变量关系上的倾向性分:
(1)定向假设。在陈述中示意假设结果的预期方向,指出变量之间差异的特点和倾向。
(2)非定向假设。在陈述中不提示假设结果的预期方向,而是期望通过收集数据、检验结果来揭示变量间的差异,常用虚无假设来表示。

匿名用户
2023-05-19
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在假设检验中,统计假设是指对一组数据或总体做出的关于某个参数的假设,它通常有两种类型:零假设和备择假设。零假设通常表示某个参数的值等于某个给定的标准值,而备择假设则表示参数的值不等于给定的标准值。在假设检验中,我们需要通过对样本数据进行统计分析,来确定是否拒绝零假设并接受备择假设,从而进行推断总体参数的结论。
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初小达超27
高能答主

2022-11-12 · 答题姿势总跟别人不同
知道大有可为答主
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为研究问题的需要,预先设定的一种假设。在假设检验中,统计假设有原假设H0和备择假设H1.例如,欲研究性别对学习成绩的影响问题。定义Xi,Yi分别是男生、女生某学科成绩,可设立原假设X=Y,通过统计方法进行推断。还可能是运用统计方法的一些前提假设,或者统计上经常运用的一些假设,如正态性。统计假设有哪几种?它们的含义是什么

一般来说,统计包括三个含义:统计工作、统计资料和统计科学.统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是:统计工作的成果是统计资料,统计资料和统计科学的基础是统计工作,统计科学既是统计工作经验的理论概括,又是指导统计工作的原理、原则和方法.理想气体的统计假设是什么

理想气体间没任何作用力气体每都理解质点质量没没相互作用力试指出下面的统计假设中哪些是简单假设,哪些是复合

第一空 !='\0' 第二空 !=' ' 第三空 ==‘ ’ 不过这个算法有问题,如果什么也不输入肯定出错 算法的要点是一个单词要么在行首 不在行首时它不是空格 它前面的字符是空格什么是统计假设检验?其基本步骤是什么?做假设检验时应注意哪些问题

统计假设检验,就是对一个命题进行检验。四步走:第一步,提出假设。第二下,计算统计量第三步,查表,得临界值。第四步,下结论:如果统计量落入接受域,就接受原假设。否则,拒绝的原假设。祝你成功,统计人刘得意统计学假设检验的原假设怎么设?

简单来说,就是反正法。比如双侧检验,问有无显著变化,你要验证是没有,当然就是等号放在原假了。如“某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布,其总体均值为m0=***,总体标准差为s= *** 。今换一种新机床进行加工,抽取n=200个零件进行检验,得到的椭圆度为***。试问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异?”如果是单侧检验,比如“根据过去大量资料,某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020,1002)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16只,测得样本平均寿命为1080小时。试在***的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高。你要做的原假设自然就是没有提高了。当然还有其它方法,但基本就是反证法了。
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