多线程实现的四种方式
多线程实现的四种方式Thread裸线程、Executor服务、ForkJoin框架、Actor模型。
1、Thread裸线程
线程是并发最基本的单元。Java线程本质上被映射到操作系统线程，并且每个线程对象对应着一个计算机底层线程。每个线程有自己的栈空间，它占用了JVM进程空间的指定一部分。
线程的接口相当简明，你只需要提供一个Runnable，调用start开始计算。没有现成的API来结束线程，你需要自己来实现。
优点是很接近并发计算的操作系统/硬件模型，并且这个模型非常简单。多个线程运行，通过共享内存通讯。最大劣势是，开发者很容易过分的关注线程的数量。
线程是很昂贵的对象，创建它们需要耗费大量的内存和时间。这是一个矛盾，线程太少，你不能获得良好的并发性；线程太多，将很可能导致内存问题，调度也变得更复杂。如果你需要一个快速和简单的解决方案，你绝对可以使用这个方法，不要犹豫。
2、Executor服务
另一个选择是使用API来管理一组线程。幸运的是，JVM为我们磨源纳提供了这样的功能，就是Executor接口。它隐藏了如何处理Runnable的细节。
它仅仅说，“开发者！给我任务，我会处理它！”更酷的是，Executors类提供了一组方法，能够创建拥有完善配置的线程池和executor。我们将使用newFixedThreadPool，它创建预定义数量的线程，并且不允许线程数量超过这个预定义值。
这意味着，如果所有的线程都被使用的话，提交的命令将会被放到一个队列中等待；当然这是由executor来管理的。在它的上层，有ExecutorService管理executor的生命周期，以及CompletionService会抽象掉更多细节，作为已完成任务的队列。
如果你需要精确的控制程序产生的线程数量，以及它们的精确行为，那么executor和executor服务将是正确的选择。例如，需要仔细考虑的一个重要问题是，当所有线程都在忙于做其他事情时，需要什么样的策略？
增加线程数量或者不做数量限制？把任务放入到队列等待？如果队列也满了呢？无限制的增加队列大小？
感谢JDK，已经有很多配置项回答了这些问题，并且有着直观的名字，例如上面的
Executors.newFixedThreadPool（4）。
线程和服务的生命周期也可以通过选项来配置，使资源可以在恰当的时间关闭。唯一的不便之处是，对新手来说，配置选项可以更简单和直观一些。然而，在并发编程方面，你几乎找不到更简单的了。总之裂嫌，对于大型系统，使用executor最合适。
3、ForkJoin框架
通过并行流，使用ForkJoinPool（FJP），Java8中加入了并行流，从此我们有了一个并行处理集合的简单方法。它和lambda一起，构成了并发计算的一个强大工具。
如果你打算运用这种方法，那么有几点需要注意。首先，你必须掌握一些函数编程的概念，它实际上更有优势。其次，你很难知道并行流实际上是否使用了超过一个线程，这要由流的具体实现来决定。如果你无法控制流的数据源，你就无法确定它做了什么。
另外，你需要记住，默认情况下是通过ForkJoinPool.commonPool实现并行的。这个通用池由JVM来管理，并且被JVM进程内的所有线程共享。这简化了配置项，因此你不用担心。
ForkJoin是一个很好的框架，当需要写一个包含并行处理的小型程序时，它是第一选择。它最大的缺点是，你必须预见到它可能产生的并发症。如果对JVM没有整体上的深入了解，这很难做到。这只能来自于经验。
4、Actor模型
JDK中没有actor的实现；因此你必须引用一些实现了actor的库。
简短地说，在actor模型中，你把一切都看做是一个actor。一个actor是一个计算实体，就像上面第一个例子中的线程，它可以从其他actor那里接收消息，因为一切都是actor。
在应答消息时，它可以给其他actor发送消息，或者创建新的actor并与之交互，或者只改变自己的内部状态。相当简单，但这是一个非常强大的概念。生命周期和消息传递由你的框架来管理，你只需要指定计算单元是什么就可以了。
另外，actor模型强调避免全局状态，这会带来很多便利。你可以应用监督瞎没策略，例如免费重试，更简单的分布式系统设计，错误容忍度等等。Akka Actors有Java接口，是最流行的JVM Actor库之一。
实际上，它也有Scala接口，并且是Scala目前默认的actor库。Scala曾经在内部实现了actor。不少JVM语言都实现了actor，比如Future。这些说明了Actor模型已经被广泛接受，并被看做是对语言非常有价值的补充。
Akka actor在内部使用ForkJoin框架来处理工作。Actor模型的强大之处来自于Props对象的接口，通过接口我们可以为actor定义特定的选择模式，定制的邮箱地址等。结果系统也是可配置的，只包含了很少的活动件。
这是一个很好的迹象！使用Actor模型的一个劣势是，它要求你避免全局状态，因此你必须小心的设计你的应用程序，而这可能会使项目迁移变得很复杂。同时，它也有不少优点，因此学习一些新的范例和使用新的库是完全值得的。
可以看出Scala非常简单，它的并发线程你无需跟线程啊，锁啊，线程间通信，线程间协同等难题打交道。它把这些都封装起来了。
