Question

样本回归函数与总体回归函数的区别在哪里？

Answer 1

总体回归函数：将总体应变量的条件期望表示为解释变量的某种函数，其一般表达式为E(Y/Xi)=f(Xi)，
样本回归函数：将应变量Y的样本观测值的拟合值表示为解释变量的某种函数。

样本回归函数与总体回归函数的区别：
（1）总体回归线是未知，但它是确定的；样本回归线随抽样波动而变化，可以有许多条。
（2）总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数；样本回归函数的回归系数可估计，但是随抽样而变化的随机变量；
（3）总体回归函数中的随机误差项ut 是不可直接观测的；而样本回归函数中的残差et 是只要估计出样本回归估计值 就可以计算的数值。