设随机变量x,y独立同分布,会有什么性质

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独立同分布有很多很好的性质。

比如说:如果X,Y独立同正态分布,则X+Y还是正态分布。如果没有独立条件,则X+Y不一定是正态分布。

又比如说:如果X,Y独立同普松分布,则X+Y还是普松分布。如果没有独立条件,则X+Y不一定是普松分布。

又比如说:如果X,Y独立同二项式分布,则X+Y还是二项式分布。如果没有独立条件,则X+Y不一定是二项式分布。

随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。

扩展资料:

在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。

如果随机变量X1和X2独立,是指X1的取值不影响X2的取值,X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布,这意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数。

对离散随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的分布函数,相同的期望、方差。如实验条件保持不变,一系列的抛硬币的正反面结果是独立同分布。

参考资料来源:百度百科--独立同分布

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