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用分数乘积法吧，比较简单，直接说方法，原理我就不说了哈：
第一步：产生很多（0，1）上的均匀分布随机数（可以查表，不过一般的软件可以直接调）设为x1，x2，x3，x4，x5....
第二步：假设需要模拟的泊松分布参数为λ，计算出e^(-λ)，
第三步：取满足x1* x2* ...* xk >= e^(-λ) > x1* x2* ...*x(k+1)
中的K为产生的第一个随机数，然后把上面用过的k+1个数去掉，又重复上面的步骤就可以了。
比如 x1*x2 >= e^(-λ),但是x1*x2*x3 < e^(-λ),那么产生的第一个随机数就为2， 然后又从x4乘起，重复上面的步骤，产生第二个随机数。
至于 “最好是可以控制在某个范围之内的”是什么意思呀，只要是泊松分布，它取任何正整数都是有概率的！
第一步：产生很多（0，1）上的均匀分布随机数（可以查表，不过一般的软件可以直接调）设为x1，x2，x3，x4，x5....
第二步：假设需要模拟的泊松分布参数为λ，计算出e^(-λ)，
第三步：取满足x1* x2* ...* xk >= e^(-λ) > x1* x2* ...*x(k+1)
中的K为产生的第一个随机数，然后把上面用过的k+1个数去掉，又重复上面的步骤就可以了。
比如 x1*x2 >= e^(-λ),但是x1*x2*x3 < e^(-λ),那么产生的第一个随机数就为2， 然后又从x4乘起，重复上面的步骤，产生第二个随机数。
至于 “最好是可以控制在某个范围之内的”是什么意思呀，只要是泊松分布，它取任何正整数都是有概率的！
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2025-02-09 广告
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