如何用eviews做序列自相关检验

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百度网友faadf46
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2020-05-05 · 说的都是干货,快来关注
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1、打开Eviews 7软件,依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】,快捷键是“Ctrl+N”,这时候就会出现建立数据的界面。

2、在“WF”里面输入文件名,以便于我们寻找文件,这里的所有输入内容都不能为汉字。完成所有的设置就点击【OK】即可。

3、例如我的数据是1999~2014,就是1999年到2014年的数据,类型就选择“Annual”,数据区间就是“1999  2014”,如图;我们做的是自相关,就可以命名为“zxg”,其他默认设置就可以;完成点击【OK】即可。

4、在上面的输入界面输入“data y x1 x2”的命令(箭头所指位置),按“Enter”打开界面在输入状态下点击选中第一个单元格,右击“Ctrl+V”把复制的数据全部粘贴到这里面,关闭之后就已经分别建立了“y x1  x2”的三个数列。

5、继续在输入界面输入命令“ls y c x1 x2”,按“Enter”即可叫出回归报告的界面,可以看出回归方程为“Y=45472.22+0.835076X1+0.758406X2”;然后点击上面的【Name】,随机命名名称,点击【OK】就可以了。

6、上面的方式就已经建立这个模型,打开刚刚命名的文件,看“D-W”值,我们这里是看这个德宾沃森统计量是否大于1,大于1就没有自相关,小于1就需要进行自相关的修正了。

滟丽00
高粉答主

2019-05-07 · 繁杂信息太多,你要学会辨别
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1、首先我们打开Eviews 7软件,依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】,快捷键是“Ctrl+N”,这时候就会出现建立数据的界面。

2、我们常用的数据类型有两类,“Annual”为年份的数据类型;“Integer data”为截面数据,就是纯数字类型,有几个数据就是1~n。在“WF”里面输入文件名,以便于我们寻找文件,这里的所有输入内容都不能为汉字,完成所有的设置就点击【OK】即可。

3、例如我的数据是1999~2014,就是1999年到2014年的数据,类型就选择“Annual”,数据区间就是“1999  2014”,如图;我们做的是自相关,就可以命名为“zxg”,其他默认设置就可以;完成点击【OK】即可。

4、在上面的输入界面输入“data y x1 x2”的命令(箭头所指位置),按“Enter”打开界面在输入状态下点击选中第一个单元格,右击“Ctrl+V”把复制的数据全部粘贴到这里面,关闭之后就已经分别建立了“y x1  x2”的三个数列。

5、继续在输入界面输入命令“ls y c x1 x2”,按“Enter”即可叫出回归报告的界面,可以看出回归方程为“Y=45472.22+0.835076X1+0.758406X2”。

6、点击上面的【Name】,随机命名名称,点击【OK】就可以了。

7、上面的方式就已经建立这个模型,打开刚刚命名的文件,看“D-W”值,我们这里是看这个德宾沃森统计量是否大于1,大于1就没有自相关,小于1就需要进行自相关的修正了。

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笨猫多只1
2015-07-12 · 知道合伙人生活技巧行家
笨猫多只1
知道合伙人生活技巧行家
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河南工程学院人力资源管理专业学生,在校期间做过各类兼职,有丰富的生活经验,热爱生活,努力生活。

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  1、首先在EVIEWS中建立一个工作文件;
  2、然后建立一个序列对象如序列X;
  3、然后打开序列X,在VIEW菜单中有个选项CORRELOGRAM.....,选择该选项后会得到另一个对话框,该对话框的左边是选择检验序列本身还是一阶差分、二阶差分后的结果。右边指定滞后期,EVIEWS会根据你序列数据的多少设定一个数值,可以使用默认值;
  4、再点击OK即可得到检验结果,关键是看检验概率,如果检验概率小于显著性水平就说明有自相关,反之亦然。
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存在
推荐于2017-09-28 · 知道合伙人养生行家
存在
知道合伙人养生行家
采纳数:67 获赞数:6055
原中国联通信息化优秀员工,现EI期刊编辑

向TA提问 私信TA
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一阶自相关检验:
1)OLS估计出模型,得出DW值;
2)查表:在德宾-沃森d统计量找到你估计模型的n(样本容量)和k(解释变量个数)及a对应的dl和du;
3)把DW和dl 和du作比较:DW《dl和4-dl<DW<4时,存在自相关;du<DW<4-du时不存在。
高阶自相关检验:
偏相关系数检验
【命令方式】IDENT RESID
【菜单方式】在方程窗口中点击 View\Residual
Test\Correlogram-Q-statistics
屏幕将直接输出et与et-1, et-2 … et-p (p是事先指定的滞后期长度)的相关系数和偏相关系数。
异方差的检验:最简单的检验方法是White检验
1)“View/Residual tests/ White……”
2)P与a比较,P<a,则存在异方差。
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奉潍0Id655
2014-02-21 · TA获得超过3242个赞
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主要是看DW值,或者用LM检验
我替别人做这类的数据分析蛮多的
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