Question

opencv对图像的颜色识别问题，要用python2实现

提出这个要求的人智商有点低，我对python也不是很熟，具体要求如下：
识别下图中各种颜色的比例。（真是具体）

我一开始做个三个直方图，结果他非要类似”紫色占？%“这种输出。一点思路都没有。
比如，上图中不同的紫色，都是存在3个r,g,b矩阵里的，我要怎么合在一起然后聚类定义他们为一个颜色啊？（有可能我的思路不对，请指教）
最好能有具体的代码实现，没有的话讲点思路和具体的opencv里能用的函数也行！顺便想拜个师傅！！！
可能是我的问题描述不对，上图只是一个具体例子。程序的要求是自动对图片的颜色进行分类最后输出各大类的百分比。
opencv里有自动对颜色进行分类的函数吗？

Answer 1

我没用过Python的Opencv的库，只是用过Python的Image的库；Image库已经可以结果这个问题了

我试着做一下：你先得安装PIL库

得到rgb三个通道，然后转到HSV通道，其中H表示0-255的颜色，V表示强度，你大概先知道紫色的范围是多少

from PIL import Image
import colorsys
def CalculateH(img):
    if len(img.getbands()) == 4:
        ir,ig,ib,ia = img.split()
    else:
        ir, ig, ib = img.split()
    
    Hdat = []
    Sdat = []
    Vdat = []    
    
    for rd,gn,bl in zip(ir.getdata(),ig.getdata(),ib.getdata()):
        h,l,s = colorsys.rgb_to_hsv(rd/255.,gn/255.,bl/255.)
        Hdat.append(h)
        Sdat.append(l)
        Vdat.append(s)
    meanV = mean(Vdat)
    return Hdat, meanV
    
def myreadim(filename):
    im = Image.open(filename)
    H,V = CalculateH(im)
后面我就懒得写了，应该思路都清楚了吧，要转到其他的颜色通道上，不要在rgb通道上

Answer 2

对你说的"紫色"求和就好了

追问

完全不明白你在说什么，请看补充，谢谢