在数据分析，挖掘方面，有哪些好书值得推荐
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数据分析——《深入浅出数据分析》《数据分析：企业的贤内助》
数据挖掘——《数据挖掘概念和技术》
下边三本是英文版：
(1) J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques.
本书从数据库角度看待数据挖掘，强调效率（Efficiency）。按照本书观点，数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。
(2) I.H. Written and E.Frank. Data Mining: Practical Machine Learnings and Techniques.
本书从机器学习角度看待数据挖掘，强调有效(Effectiveness)。按照这本书的观点，数据挖掘是从数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
(3) D. Hand, H.Mannila and P. Smith, Principle of Data Mining.
本书从统计学的角度看待数据挖掘，因为统计学是一门数学，所以本书强调数学上的正确性(Validity)。按照本书观点，数据挖掘是分析（往往是大量的）数据集以找到未曾预料的关系，并以可理解又有用的新颖方式呈现给数据用户的过程。
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数据挖掘——《数据挖掘概念和技术》
下边三本是英文版：
(1) J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques.
本书从数据库角度看待数据挖掘，强调效率（Efficiency）。按照本书观点，数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。
(2) I.H. Written and E.Frank. Data Mining: Practical Machine Learnings and Techniques.
本书从机器学习角度看待数据挖掘，强调有效(Effectiveness)。按照这本书的观点，数据挖掘是从数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
(3) D. Hand, H.Mannila and P. Smith, Principle of Data Mining.
本书从统计学的角度看待数据挖掘，因为统计学是一门数学，所以本书强调数学上的正确性(Validity)。按照本书观点，数据挖掘是分析（往往是大量的）数据集以找到未曾预料的关系，并以可理解又有用的新颖方式呈现给数据用户的过程。
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中材新材料研究院（广州）有限公司
2019-12-17 广告
电镜数据分析选择中材新材料研究院。中材新材料研究院自成立以来，公司主要业务围绕服务于科学和研发团体，为材料学、半导体以及芯片领域的微纳结构表征贡献微薄之力，做出的结果得到了业界的广泛认可。公司一直以更专业、更高效的微纳结构表征，作为自己的发...
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