opencv 输出图片中某一区域坐标平均值 50

我用的opencv2.3.1+VS2010如何“将一张彩色图片二值化后(设置阈值为250),找出二色图中的最大的两个白色区域,输出这两个区域平均坐标值。”代码最好有注释,... 我用的opencv 2.3.1 + VS 2010
如何 “将一张彩色图片二值化后(设置阈值为250),找出二色图中的 最大 的 两个 白色区域,输出这两个区域平均坐标值。”
代码最好有注释,感谢!
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宿啥品8397
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First we must know the structure of IplImage:
IPL image:
IplImage
  |-- int  nChannels;     // Number of color channels (1,2,3,4)
  |-- int  depth;         // Pixel depth in bits:
  |                       //   IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S,
  |                       //   IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S,
  |                       //   IPL_DEPTH_32S,IPL_DEPTH_32F,
  |                       //   IPL_DEPTH_64F
  |-- int  width;         // image width in pixels
  |-- int  height;        // image height in pixels
  |-- char* imageData;    // pointer to aligned image data
  |                       // Note that color images are stored in BGR order
  |-- int  dataOrder;     // 0 - interleaved color channels,
  |                       // 1 - separate color channels
  |                       // cvCreateImage can only create interleaved images
  |-- int  origin;        // 0 - top-left origin,
  |                       // 1 - bottom-left origin (Windows bitmaps style)
  |-- int  widthStep;     // size of aligned image row in bytes
  |-- int  imageSize;     // image data size in bytes = height*widthStep
  |-- struct _IplROI *roi;// image ROI. when not NULL specifies image
  |                       // region  to be processed.
  |-- char *imageDataOrigin; // pointer to the unaligned origin of image data
  |                          // (needed for correct image deallocation)
  |
  |-- int  align;         // Alignment of image rows: 4 or 8 byte alignment
  |                       // OpenCV ignores this and uses widthStep instead
  |-- char colorModel[4]; // Color model - ignored by OpenCV
//------------------------------------------------------------------------------int main(int argc, char* argv[])
...{
    IplImage *img=cvLoadImage("c://fruitfs.bmp",1);
    CvScalar s;
    for(int i=0;i<img->height;i++)...{
        for(int j=0;j<img->width;j++)...{
        s=cvGet2D(img,i,j); // get the (i,j) pixel value
        printf("B=%f, G=%f, R=%f ",s.val[0],s.val[1],s.val[2]);
        s.val[0]=111;
        s.val[1]=111;
        s.val[2]=111;
        cvSet2D(img,i,j,s);//set the (i,j) pixel value
        }
    }
    cvNamedWindow("Image",1);
    cvShowImage("Image",img);
    cvWaitKey(0); //等待按键
    cvDestroyWindow( "Image" );//销毁窗口
    cvReleaseImage( &img ); //释放图像
    return 0;
}
追问
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