概率论 联合分布律
解决办法：相互独立是关键。对于离散型，P（x=I，y=J）=P（x=I）*P（y=J），请记住。用E（XY）方法可以得到XY的分布规律。
P 0.32 0.08 0.48 0.12.E（XY）=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12
P（X Y=1）=P（X=1）P（Y=1）+P（X=-1）P（Y=-1）=0.1875+0.1875=0.375
P（X Y=-1）=P（X=1）P（Y=-1）+P（X=-1）P（Y=1）=0.5625+0.0625=0.625
E（XY）=1*0.375+（-1）*0.625=-0.25
P（X=2，Y=2）=P（XY=4）=1/12
P（X=2，Y=0）=P（X=2）-P（X=2，Y=1）-P（X=2，Y=2）=1/6-1/12=1/12
同样，P（x=0，y=2）=P（y=2）-P（x=1，y=2）-P（x=2，y=2）=1/3-1/12=1/4。
那么，P（x=0，y=0）=P（x=0）-P（x=0，y=1）-P（x=0，y=2）=1/2-1/4=1/4。
扩展资料：
在同时掷硬币和骰子的随机实验中，如果事件a要获得国徽，且点数大于4，则事件a的概率应计算如下：
S={（国徽，1分），（数字，1分），（国徽，2分），（数字，2分），（国徽，3分），（数字，3分），（国徽，4分），（数字，4分），（国徽，5分），（数字，5分），（国徽，6分），（数字，6分）}，a={（国徽，5分），（国徽，6点）}，由拉普拉斯定义。
a的概率是2/12=1/6。值得注意的是，拉普拉斯测验中有一些问题。在现实中是否存在这样的检验，其单位事件的概率具有完全相同的概率值，因为人们并不知道。
硬币和骰子是否“完美”，即骰子是否均匀，重心是否在正中心，轮盘赌是否趋向于某一个数字等。
参考资料来源：百度百科-概率论百度百科-概率分布论
（1）根据X和Y相互独立
P(X＝xi，Y＝yi)＝P(X＝xi)×P(Y＝Yi)
填写表格
答案如下：
（2）根据表格的结论求概率
（3）X＝1时，Y＝1
X＝2时，Y＝7
X＝3时，Y＝17
根据X的概率分布，得到Y的概率分布
过程如下：
