DOE试验设计是不是六西格玛咨询DMAIC改进阶段的主要工具?
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2016-08-04 · 中国六西格玛奠基人
张驰管理咨询有限公司
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在六西格玛DMAIC改进阶段,试验设计(design of experiment, DOE)是应用最广的工具,虽然需要付出一定的试验成本,但是得到的改进效果也是最明显的。鉴于试验设计在改进阶段的重要性,在改进阶段使用工具中试验设计将作为重点进行介绍。
不过这并不意味着其他工具不适用,精益制造、“简明”流程设计、QFD,FMEA同样在改进阶段可以给予项目团队很大的帮助。
许多项目在形成改进方案时面临的一个重要问题是:哪些自变量X显著地影响着Y,怎样去改变这些自变量X或者这些自变量X取什么值时将会使Y达到最佳值。这时,可以使用的最主要的手段和工具就是试验设计design of experiment,DOE:计划安排一批试验,并严格按计划在设定的条件下进行这些试验,获得新数据,然后对之进行分析,获得所需要的信息,从而获得改进的途径。
进行试验设计,需要企业为此提供试验费用及试验条件,但是在项目实施过程中,往往会出现试验经费不足或试验条件不具备的情况。随着仿真技术的进步,大量的试验可以通过计算机仿真来实现,不过建议项目团队对试验结果的最终验证还是以实物验证为主。
既然试验设计所要达到的目的是分析出:“那些自变量X显著地影响着y,这些自变量X取什么值时将会使Y达到最佳值”,那么其他统计方法中也有与之类似的目的,那么试验设计与这些方法的关系。
分析阶段利用历史数据获得一些信息,并且可以使用统计方法对历史数据加以分析,获得相应的回归方程,得到Y与各个自变量X间的关系式。但这种关系的获得是“被动”的,因为使用的是现成的数据,基于流程的现状,只能处于“有什么算什么的”状况。而在改进阶段则要对现有流程进行改善,或者建立一个新的流程,面对的首要问题是如何有目的地获得更有价值的数据,寻找它们的最佳组合,这就必然要用到试验设计。当然,在试验中获得了数据之后要进行一系列分析工作,而其中最重要的一项是判断响应变量Y是否受X的显著影响,这时就要使用方差分析和回归分析方法。因此,方差分析和回归分析都是试验设计分析中所使用的工具。
不过这并不意味着其他工具不适用,精益制造、“简明”流程设计、QFD,FMEA同样在改进阶段可以给予项目团队很大的帮助。
许多项目在形成改进方案时面临的一个重要问题是:哪些自变量X显著地影响着Y,怎样去改变这些自变量X或者这些自变量X取什么值时将会使Y达到最佳值。这时,可以使用的最主要的手段和工具就是试验设计design of experiment,DOE:计划安排一批试验,并严格按计划在设定的条件下进行这些试验,获得新数据,然后对之进行分析,获得所需要的信息,从而获得改进的途径。
进行试验设计,需要企业为此提供试验费用及试验条件,但是在项目实施过程中,往往会出现试验经费不足或试验条件不具备的情况。随着仿真技术的进步,大量的试验可以通过计算机仿真来实现,不过建议项目团队对试验结果的最终验证还是以实物验证为主。
既然试验设计所要达到的目的是分析出:“那些自变量X显著地影响着y,这些自变量X取什么值时将会使Y达到最佳值”,那么其他统计方法中也有与之类似的目的,那么试验设计与这些方法的关系。
分析阶段利用历史数据获得一些信息,并且可以使用统计方法对历史数据加以分析,获得相应的回归方程,得到Y与各个自变量X间的关系式。但这种关系的获得是“被动”的,因为使用的是现成的数据,基于流程的现状,只能处于“有什么算什么的”状况。而在改进阶段则要对现有流程进行改善,或者建立一个新的流程,面对的首要问题是如何有目的地获得更有价值的数据,寻找它们的最佳组合,这就必然要用到试验设计。当然,在试验中获得了数据之后要进行一系列分析工作,而其中最重要的一项是判断响应变量Y是否受X的显著影响,这时就要使用方差分析和回归分析方法。因此,方差分析和回归分析都是试验设计分析中所使用的工具。
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