Question

libsvm安装在哪个ide里面

Answer 1

　　一。下载libsvm
　　http://www.csie.ntu.edu.tw/——cjlin/libsvm/
　　在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件，解压后放在任意目录下，最好放在MATLAB工具箱中，比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12下。
　　二。配置编译器
　　打开 matlab，切换到C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12\matlab目录下，键入以下命令：
　　mex –setup
　　出现提示语句
　　Please choose your compiler for building MEX-files:
　　Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?n %这次是选择编译器，输入n，选择自定义的编译器
　　出现以下选项（因电脑而异）
　　Select a compiler:
　　[1] Intel C++ 11.1 （with Microsoft Visual C++ 2008 SP1 linker）
　　[2] Intel Visual Fortran 11.1 （with Microsoft Visual C++ 2008 SP1 linker）
　　[3] Intel Visual Fortran 11.1 （with Microsoft Visual C++ 2008 Shell linker）
　　[4] Lcc-win32 C 2.4.1
　　[5] Microsoft Visual C++ 6.0
　　[6] Microsoft Visual C++ 2005 SP1
　　[7] Microsoft Visual C++ 2008 SP1
　　[8] Microsoft Visual C++ 2010
　　[9] Microsoft Visual C++ 2010 Express
　　[10] Open WATCOM C++
　　[0] None
　　Compiler: 8%可以用其他的，出现以下提示语句
　　Your machine has a Microsoft Visual C++ 2010 compiler located at
　　C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0. Do you want to use this compiler [y]/n?
　　编译器默认路径，确认正确输入y，更改路径，输入n
　　输入y出现再次确认
　　Please verify your choices:
　　Compiler: Microsoft Visual C++ 2010
　　Location: C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0
　　Are these correct [y]/n? y
　　编译器配置完成
　　Trying to update options file: C:\Documents and Settings\zhangduokun\Application Data\MathWorks\MATLAB\R2011a\mexopts.bat
　　From template: C:\PROGRA——1\MATLAB\R2011a\bin\win32\mexopts\msvc100opts.bat
　　Done . . .
　　三。编译
　　输入命令
　　》 make
　　》
　　%编译完成
　　系统就会生成svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32，libsvmread.mexw32和libsvmwrite.mexw32等文件（对于 Matlab 7.1以下上版本，生成的对应文件为svmtrain.dll，svmpredict.dll和read_sparse.dll，没做测试），然后可以在matlab的菜单 File->Set Path->add with subfolders（可直接用Add Folder）里，把 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12\matlab目录添加进去，这样以后在任何目录下都可以调用 libsvm的函数了。
　　四。测试
　　为了检验 libsvm和 matlab之间的接口是否已经配置完成，可以在 matlab下执行以下命令：
　　》load heart_scale
　　完成该步骤后发现Workspace中出现了heart_scale_inst和 heart_scale_label,说明正确
　　》model = svmtrain（heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07‘）；
　　》 [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict（heart_scale_label, heart_scale_inst, model）； %
　　Accuracy = 86.6667% （234/270） （classification）% done
　　如果运行正常并生成了model这个结构体（其中保存了所有的支持向量及其系数），那么说明libsvm和matlab 之间的接口已经完全配置成功。
　　附：
　　如果你没有 heart_scale.mat（官方现在都不给了，给的都是VC++下的格式 所以load 会报错：heart_scale must be same as previous lines）
　　所以必须使用给的一个函数，转化数据此函数为libsvmread（）
　　使用如下： [label_vector, instance_matrix] = libsvmread（'filename’）；
　　此处为了跟官方统一名称可以[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread（‘heart_scale’）；
　　由于heart_scale在libsvm-3.11目录下，不是在matlab下，所以直接用libsvmread命令会报错，要买改变当前路径，或者使用[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread（‘/heart_scale’）；/代表返回上层路径。
　　注意：
　　1. matlab自带了C编译器Lcc-win32C，但是libsvm原始版本是C++实现的，因此需要C++的编译器来编译，这就是不适用matlab默认编译器而选择其他C++编译器的原因。
　　matlab支持的编译器也是有限的，可以查看不同版本matlab支持的编译器列表
　　2. 如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的，只能用VC++ 6.0
　　3. .mexw32 文件是经过加密的，打开是乱码，函数本身没有帮助。
　　例如输入 help svmpredict会出现报错： svmpredict not found
　　工具箱libsvm-3.12\matlab中README文件才是帮助文件。
　　但是输入help svmtrain会出现帮助信息，其实出现的是系统自带的svmtrain函数，没有libsvm工具箱中的好用。
　　4.在新版本libsvm3.12中，文件夹libsvm-3.12\windows中已经有编译好的程序，可以直接使用，只需要把libsvm-3.12\windows添加到matlab路径中即可，不需要编译的过程。当然最好还是自己编译一遍，因为编译环境不同会导致一些不可预估的小问题，自己编译的过程是可控的。
　　5. 测试用数据集，libsvm官网上提供了很多数据集
　　测试使用的heart_scale数据集是C++版本的（类标签 1:第一个属性 2：第二个属性…），可以用libsvmread来转换为matlab版本的（它们的区别在类标签）。
　　[label_vector, instance_matrix] = libsvmread（‘C++版本数据集’）； %得到类标签和属性矩阵，然后可以使用它们训练了model = svmtrain（label_vector, instance_matrix）；
　　》 load heart_scale
　　》 model = svmtrain（heart_scale_label,heart_scale_inst）；
　　*
　　optimization finished, #iter = 162
　　nu = 0.431029
　　obj = -100.877288, rho = 0.424462
　　nSV = 132, nBSV = 107
　　Total nSV = 132
　　》 [predict_label,accuracy] = svmpredict（heart_scale_label,heart_scale_inst,model）；
　　Accuracy = 86.6667% （234/270） （classification）
　　6.参考资料
　　libsvm库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/——cjlin/libsvm/
　　视频：http://v.youku.com/v_showMini/id_XMjc2NTY3MzYw_ft_131.html（有小问题，等下会提到）