BI中的多维数据模型和OLAP的实用价值在哪

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匿名用户
2016-09-27
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多维度OLAP在让数据透彻的同时,也会造成数据碎片的风险。因此,使用OLAP时一定要有目的的使用,比如在验证或推翻假设检验时对比项(控制组)的选取,抑或探求某一维度下具体指标值。OLAP可以增加数据的分辨率,但也会使数据碎片化。在数据贪心心理的作祟下,谨记在明确目标下再使用多维度OLAP。

OLAP大多数时是供整个团队来自助查询的,这部分功能不宜过分延伸,因为数据计算成本很难让团队成员充分理解。一言以蔽之:OLAP要么在有明确目的下,要么在明确限定下使用。

BI的多维数据模型可以参考数云的NewBI
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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