如何从零开始掌握生物信息学分析
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今天的世界大不同,表现在生命科学研究领域,就是一切都开始进入了大数据时代,无论是DNA序列,显微图片,还是质谱数据,研究人员都越来越需要对这些庞大的信息进行收集、整合、处理和诠释。
对于许多生物学家们来说,这并不容易完成,传统的科研培训方式主要集中于科学的基础原理和实验方法,而不是计算机编程和数据统计,因此当不少研究人员发现自己需要面对大量的数据量时,他们不知道如何处理这些问题。
目前其实也不乏现成的计算工具,而且不少都是免费的,但对于门外汉来说还是有些难。通常情况下研究人员还是需要深入了解这些界面并未友好的程序,才能运行,而这需要计算运行的深厚知识。
这就会导致研究人员在进行大数据研究的时候,不得不自己编写一些程序来进行可重复和得到证实的信息处理。然而这些过程也需要小心处理,一不留意犯错了,就有可能危及数据本身。
对于许多生物学家们来说,这并不容易完成,传统的科研培训方式主要集中于科学的基础原理和实验方法,而不是计算机编程和数据统计,因此当不少研究人员发现自己需要面对大量的数据量时,他们不知道如何处理这些问题。
目前其实也不乏现成的计算工具,而且不少都是免费的,但对于门外汉来说还是有些难。通常情况下研究人员还是需要深入了解这些界面并未友好的程序,才能运行,而这需要计算运行的深厚知识。
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青莲百奥生物科技公司
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