Question

如何用matlab计算已知图像的熵

请教一下,如何用matlab计算一张已经图像的熵.哪个大哥可以给下源码,
以前有看过别人的计算随机生成的图像的熵的源码,在下是菜鸟,不会改~~
哪个大哥会改帮小弟改下~~先谢谢了~~~
%计算一副图像的熵

%随机生成图像
A=floor(rand(8,8).*255);

[M,N]=size(A);
temp=zeros(1,256);

%对图像的灰度值在[0,255]上做统计
for m=1:M;
for n=1:N;

if A(m,n)==0;
i=1;
else
i=A(m,n);
end
temp(i)=temp(i)+1;
end
end
temp=temp./(M*N);

%由熵的定义做计算
result=0;

for i=1:length(temp)
if temp(i)==0;
result=result;
else
result=result-temp(i)*log2(temp(i));
end
end
result

%计算联合熵

%随机生成图像
A=floor(rand(8,8).*255);
B=floor(rand(8,8).*255);

[M,N]=size(A);
temp=zeros(256,256);

%对图像的灰度值成对地做统计
for m=1:M;
for n=1:N;

if A(m,n)==0;
i=1;
else
i=A(m,n);
end

if B(m,n)==0;
j=1;
else
j=B(m,n);
end

temp(i,j)=temp(i,j)+1;
end
end
temp=temp./(M*N);

%由熵的定义做计算
result=0;

for i=1:size(temp,1)
for j=1:size(temp,2)
if temp(i,j)==0;
result=result;
else
result=result-temp(i,j)*log2(temp(i,j));
end
end
end
result
因为我在计算的时候要有好几张图像,比如说卫星图像,航空影片.有的是.pix格式的文件.我不知道在转为jpg文件的时候是不是会有信息丢失,会不会影响图像的信息熵?如果是pix的话,好像用imread读不进去啊,他说不能识别????

Answer 1

function entr=yentropy(a)
　　a=uint8(a); %这里a为8位的单色图像或24为的RGB彩色图像
　　[m n l]=size(a);
　　entr=0;
　　for k=1:l
　　hi=zeros(1,256);
　　for i=1:m
　　for j=1:n
　　hi(a(i,j,k)+1)=hi(a(i,j,k)+1)+1; %求每种值的在图像中出现的次数
　　end
　　end
　　hi=sort(hi,'descend');
　　hi=hi./m./n; %求概率
　　en=0.0;
　　for i=1:256
　　if hi(i)>0
　　en=en-hi(i).*log2(hi(i)); %概率不为0 累加求熵
　　else
　　i=257; %否则停止
　　end
　　end
　　entr=entr+en;
　　end
　　entr=entr/l; %当l=1时a为单色图像；
　　当l=3时a为彩色图像，三个页面的熵平均.

Answer 2

什么是“已经图像”？如果是一般的图像文件，可以直接用imread读进来就行的。在你给的源码中只要让变量A存储读进来的数据就可以了，i.e. A=imread('myimage.jpg');。
不过这个程序写的效率很低，虽然很容易看懂。

Answer 3

信息没有丢失,是不会影响图像的信息熵的~~~不能识别就换个格式就OK了~~