Question

如何用python做一个设备运维软件

Answer 1

Python开发的jumpserver跳板机

jumpserver跳板机是一款由Python编写开源的跳板机(堡垒机)系统，实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理，客户端无需安装agent。

企业主要用于解决：可视化安全管理

特点：完全开源，GPL授权

Python编写，Django开发框架，容易再次开发

实现了跳板机基本功能：认证、授权、审计。集成了Ansible、批量命令等。功能强大。

通俗点就是起到监控谁在服务器上做了什么操作等。录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等。

第三：Python开发的Magedu分布式监控系统

以自动化运维视角为出发点，自动化功能、监控告警、性能调优，结合saltstack实现自动化配置管理等内容进行了全方位的深入剖析。

企业主要用于解决：自动化监控常用系统服务、应用、网络设备等。分布式可监控更多服务器，分区域监控再汇总。Zabbix监控结合Python自定义监控脚本。

监控系统需求讨论：

监控常用系统服务、应用、网络设备等？一台主机上可监控多个不同服务、不同服务的监控间隔可不同？同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可不同？告警级别？数据可视化，如何做出简洁美观的用户界面？如何实现单机支持5000+机器监控需求？采取何种通信方式？主动、被动？

第四：Python开发的Magedu的CMDB

cmdb的开发需要包含三部分功能：采集硬件数据、API、页面管理。

企业主要用于解决：项目功能，采集硬件数据、Api、页面管理。统计资产，例如服务器存放位置，服务器上的账号等等。

执行服务的过程如下：服务器的客户端采集硬件数据，然后将硬件信息发送到API，API负责将获取到的数据保存到数据库中，后台管理程序负责对服务器信息的配置和展示。

第五：Python开发的任务调度系统

Python任务调度系统的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。

企业主要用于解决：通俗的理解，批量管理crontab定时任务。原理用户通过web页面设置任务，传输到任务调度系统服务器上的客户端，客户端收集数据反馈给服务器端，服务器端根据任务具体内容调度后端的集群服务器做定时任务。

一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。想到这，就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。

第六：Python运维流程系统

使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。

企业主要用于解决：通俗点说就是规范运维的操作，加入审批，一步一步操作的概念。

是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。

这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。

来个小总结