如何用java控制office
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共享,或者一个线程内执行的所有任务共享,因此需要对数据进一步区分共享范围,需要研究如何高效实现不同级别的共享数据[1] ;
(3) 该模型的运行时系统负责把逻辑任务映射到物理线程上去执行,其核心任务是提高执行效率.存在的问题有:(a) 运行时系统是一个软件层,与应用程序链接在一起,运行在用户空间上.用软件实现任务窃取是有代价的,问题是能否进一步降低运行时系统开销;(b) 任务窃取采用最早任务优先窃取策略,该策略的“深度优先执行”能够提高 cache 的利用率.但随机选择线程进行任务窃取,而没有考虑多核处理器的存储层次和处理器架构特点,对于局部性敏感的应用会产生影响.因此,任务调度时需要根据存储部件的层次、容量、访问延迟以及数据的访问局部性、重用度和层次性等因素进行局部性敏感的调度;(c) 集群系统和众核处理器都远比多核处理器要复杂,拥有更大量的计算资源,如何管理和使用硬件资源,充分利用体系结构的并行性和局部性来提高性能,也需要深入加以研究[1] .
(3) 该模型的运行时系统负责把逻辑任务映射到物理线程上去执行,其核心任务是提高执行效率.存在的问题有:(a) 运行时系统是一个软件层,与应用程序链接在一起,运行在用户空间上.用软件实现任务窃取是有代价的,问题是能否进一步降低运行时系统开销;(b) 任务窃取采用最早任务优先窃取策略,该策略的“深度优先执行”能够提高 cache 的利用率.但随机选择线程进行任务窃取,而没有考虑多核处理器的存储层次和处理器架构特点,对于局部性敏感的应用会产生影响.因此,任务调度时需要根据存储部件的层次、容量、访问延迟以及数据的访问局部性、重用度和层次性等因素进行局部性敏感的调度;(c) 集群系统和众核处理器都远比多核处理器要复杂,拥有更大量的计算资源,如何管理和使用硬件资源,充分利用体系结构的并行性和局部性来提高性能,也需要深入加以研究[1] .
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