Question

想用机器学习做数据预测，大概就是根据材料的以往实验数据预测将来走向，想问下该怎么实现？

想用机器学习做数据预测，大概就是根据材料的以往实验数据预测将来走向，想问下该怎么实现？现在学了python以及一些相关的库，机器学习也学了一部分，但是不知道该用什么软件、什么算法等等去实现

Answer 1

数据预测不一定需要用到机器学习，回归分析足够了，而且这样的外推常常不一定准确，还需要对结果进行统计学检验，如果要用到机器学习的话我推荐你是用matlab，里面的算法都是封装好的直接使用，我也推荐你几个预测算法
GRNN（广义回归神经网络）：这个方法涉及到神经网络，对小样本数据有较好预测。
SVM回归预测分析
SVM的信息粒化时序回归预测：svm学过机器学习都应该了解，它不仅可以用于分类，同样可用于数据预测外推，一个股票预测的例子很有意思
其他的还有自组织竞争网络（模式分类、预测）、灰色神经网络预测
原创答案，打字回答不易，如果满意望采纳，谢谢！