物联网的核心技术有哪些？
物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
1、射频识别技术
射频识别技术（Radio Frequency Identification，简称RFID）。RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码。
标签附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。RFID技术让物品能够“开口说话”。这就赋予了物联网一个特性即可跟踪性。就是说人们可以随时掌握物品的准确位置及其周边环境。
2、传感网
MEMS是微机电系统（ Micro - Electro - Mechanical Systems）的英文缩写。它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。
其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。
3、M2M系统框架
M2M是Machine-to-Machine/Man的简称，是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。M2M技术涉及5个重要的技术部分：机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。
基于云计算平台和智能网络，可以依据传感器网络获取的数据进行决策，改变对象的行为进行控制和反馈。
4、云计算
云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整 合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业 模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。
如果将计算能力比作发电能力，那么从古老的单机发电模式转向现 代电厂集中供电的模式，就好比现在大家习惯的单机计算模 式转向云计算模式，而“云”就好比发电厂，具有单机所不能比拟的强大计算能力。
扩展资料：
物联网功能
1、获取信息的功能
主要是信息的感知、识别，信息的感知是指对事物属性状态及其变化方式的知觉和敏感；信息的识别指能把所感受到的事物状态用一定方式表示出来。
2、传送信息的功能
主要是信息发送、传输、接收等环节，最后把获取的事物状态信息及其变化的方式从时间(或空间)上的一点传送到另一点的任务，这就是常说的通信过程。
3、处理信息的功能
是指信息的加工过程，利用已有的信息或感知的信息产生新的信息，实际是制定决策的过程。
4、施效信息的功能
指信息最终发挥效用的过程，有很多的表现形式，比较重要的是通过调节对象事物的状态及其变换方式，始终使对象处于预先设计的状态
参考资料来源：百度百科-物联网
北京四方瑞和科技
2023-08-28 广告
1、传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
2、RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
3、嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
物联网的核心技术有哪些?
说起物联网的相关技术，涉及到很多，比如自动识别技术、传感器技术、网络通信技术、云计算等，但说到核心技术，我认为有以下6个。这6个核心技术分别是感知和识别技术、物联网设备硬件、通信技术、数据处理技术、安全技术、软件和平台技术。这些技术相互依赖，共同支持物联网设备连接、通信和数据应用等功能。
作为物联网底层的感知和识别技术，包括各种自动识别技术，如RFID、条形码、二维码等，各种类型的传感器，像环境中的声、光、热、力、电、磁、温度、红外等，还有地理位置坐标识别技术，如GPS、北斗、格洛纳斯、和伽利略等各种GNSS系统。这些技术能够感知环境参数或辨识特定对象，并收集数据供进一步处理。
物联网设备硬件：包括各种嵌入式设备、智能终端、微控制器、IoT网关等，这些硬件是物联网系统中数据采集和初步处理的基础。
通信技术则负责设备之间的互联，物联网设备需要通过无线或有线网络连接至互联网。常见的连接技术包括Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRa、NB-IoT、5G等通信技术，基于上述这些技术实现数据的传输。
数据处理技术涉及数据的采集、存储、分析和应用。收集的数据经过预处理后，通常会发送到云平台或本地服务器进行存储、管理和进一步分析。这些技术涉及大数据处理、数据库管理、数据挖掘和分析等。在这些数据处理技术的实现上，不得不提一下的是云计算和边缘计算技术。云计算依托服务器集群等技术，可以为数据处理提供强大的计算和存储能力，而边缘计算技术则将计算和存储功能推向离物联网硬件设备更近的地方，以提高响应速度和降低网络带宽的需求。
安全技术主要是保证设备之间以及设备和平台之间的通信和数据安全。信息安全在物联网中至关重要，因为设备的网络化增加了被攻击的可能。物联网安全技术包括加密通信、安全引导、访问控制、设备身份管理、防病毒和防入侵检测等。软件和平台技术：为了支持应用的开发和管理设备，物联网依赖于各种中间件、操作系统、开发平台和应用程序接口（API）。这包括专门用于物联网的平台如亚马逊的AWS，阿里云、华为云等，以及各个垂直物联网应用平台，如机智云、涂鸦等。
上述这6大核心技术的结合是实现物联网设备智能化、自动化和网联化的关键。随着技术的进步，物联网的应用范围将越来越广，占领了诸如智能家居、智能制造、智能交通系统、智慧城市、健康监护、精准农业等众多领域，影响到社会需求的方方面面。
