如何用python把多个csv文件数据处理后汇总到新csv文件
首先我有50个csv，分别以20190101，20190102这种时间格式命名；其次每个csv表格里有N个人的数据(N<200)，A列是速度（米每秒），B列数是时间（单位...
首先我有50个csv，分别以20190101，20190102这种时间格式命名；其次每个csv表格里有N个人的数据 (N<200)，A列是速度（米每秒），B列数是时间（单位秒）；然后我要统计每个csv里，A列和B列的乘积大于1000米的人的个数；最后在一个新的csv表里A列输出50个csv的名字，B列输出对应日期里大于1000米的人的个数。请教各位大神，如何用python来实现？
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可以用pandas读取数据，首先把文件方同一个文件价里，然后对当前文件价的所有内容循环读取，在对读取到的数据处理一下，判断大于1000米的个数，大循环外面定义两广序列，存放文件名和个数，大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里，思路大概是这样。不明白的可以继续问。
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