Question

关于一段神经网络程序，想请教一下。

同学给我看了一段程序，不过这个我也不是很懂，在我的matlab上跑的总是有点问题，不知道问题出在哪里……请教大侠们一下，不胜感谢。

下面的是代码：

p=[ 0.36 0.44 0.6 0.48 0.8 0.4 0.8 0.44 0.24 0.52 0.44 0.28 0.48 0.48 0.64;
0.36 0.48 0.24 0.68 0.6 0.32 0.52 0.76 0.76 0.6 0.76 0.84 0.24 0.56 0.64;
0.56 0.76 0.52 0.96 0.6 0.68 0.76 0.72 0.76 0.76 0.76 0.76 0.6 0.56 0.56;
0.48 0.64 0.56 0.24 0.8 0.8 0.44 0.72 0.52 0.36 0.48 0.8 0.36 0.64 0.76;
0.36 0.68 0.8 0.24 0.48 0.72 0.36 0.4 0.56 0.44 0.56 0.24 0.48 0.76 0.48;
0.24 0.48 0.52 0.36 0.4 0.44 0.36 0.36 0.28 0.24 0.24 0.24 0.68 0.44 0.44;
0.64 0.76 0.76 0.88 0.76 0.6 0.8 0.88 0.84 0.92 0.92 0.92 0.88 0.48 0.8;
0.72 0.8 0.76 0.76 0.92 0.88 0.88 0.96 0.84 0.84 0.88 0.96 0.52 0.76 0.96;
0.28 0.48 0.52 0.6 0.64 0.36 0.6 0.56 0.48 0.4 0.24 0.48 0.72 0.6 0.6;];
t=[0 0 0 1 0;0 1 0 0 0;0 1 0 0 0;0 0 1 0 0;0 0 0 1 0;0 0 0 0 1;1 0 0 0 0;1 0 0 0 0;0 0 0 1 0];
s=10:15;
res=1:6;
for i=1:6
net=newff(minmax(p),[10,5],{'tansig','purelin'},'traingdx')
net.trainParam.goal=0.001;
Y = sim(net,p);
net = train(net,p,t);
%plot(p,t,p,Y,'o')
%net = train(net,p,t)
end
p是输入，T是期望的一组输出。
然后后面是一段训练过程。我有点不太清楚里面的数据该如何配置……总是到net=train(net,p,t)那块地方出错……

Answer 1

From ssnh
数据输入的格式有问题，也就是P和T的格式，我帮你修改了。
你自己好好看看有什么区别。
对你的代码有一个小建议：代码书写最好格式化

-------------------

p=[
0.36 0.44 0.6 0.48 0.8 0.4 0.8 0.44 0.24 0.52 0.44 0.28 0.48 0.48 0.64;
0.36 0.48 0.24 0.68 0.6 0.32 0.52 0.76 0.76 0.6 0.76 0.84 0.24 0.56 0.64;
0.56 0.76 0.52 0.96 0.6 0.68 0.76 0.72 0.76 0.76 0.76 0.76 0.6 0.56 0.56;
0.48 0.64 0.56 0.24 0.8 0.8 0.44 0.72 0.52 0.36 0.48 0.8 0.36 0.64 0.76;
0.36 0.68 0.8 0.24 0.48 0.72 0.36 0.4 0.56 0.44 0.56 0.24 0.48 0.76 0.48;
0.24 0.48 0.52 0.36 0.4 0.44 0.36 0.36 0.28 0.24 0.24 0.24 0.68 0.44 0.44;
0.64 0.76 0.76 0.88 0.76 0.6 0.8 0.88 0.84 0.92 0.92 0.92 0.88 0.48 0.8;
0.72 0.8 0.76 0.76 0.92 0.88 0.88 0.96 0.84 0.84 0.88 0.96 0.52 0.76 0.96;
0.28 0.48 0.52 0.6 0.64 0.36 0.6 0.56 0.48 0.4 0.24 0.48 0.72 0.6 0.6]';
t=[
0 0 0 1 0;
0 1 0 0 0;
0 1 0 0 0;
0 0 1 0 0;
0 0 0 1 0;
0 0 0 0 1;
1 0 0 0 0;
1 0 0 0 0;
0 0 0 1 0]';

s=10:15;
res=1:6;
for i=1:6
net=newff(minmax(p),[10,5],{'tansig','purelin'},'traingdx')
net.trainParam.goal=0.001;
Y = sim(net,p);
net = train(net,p,t);
%plot(p,t,p,Y,'o')
%net = train(net,p,t)
end

Answer 2

不懂