信息熵的计算公式是什么?

 我来答
小枫带你看生活
高能答主

2021-11-26 · 享受生活中的美好瞬间!
小枫带你看生活
采纳数:994 获赞数:69800

向TA提问 私信TA
展开全部

信息熵的计算公式为H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/P(xi)) ] = -∑P(xi)log(2,P(xi)) (i=1,2,..n)。

1948年,香农提出了“信息熵”的概念,才解决了对信息的量化度量问题。信息熵这个词是C.E.Shannon(香农)从热力学中借用过来的。热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度

特点:

信息熵的计算是非常复杂的。而具有多重前置条件的信息,更是几乎不能计算的。所以在现实世界中信息的价值大多是不能被计算出来的。

但因为信息熵和热力学熵的紧密相关性,所以信息熵是可以在衰减的过程中被测定出来的。因此信息的价值是通过信息的传递体现出来的。在没有引入附加价值(负熵)的情况下,传播得越广、流传时间越长的信息越有价值。

绿知洲
2024-11-13 广告
交通噪声预测计算主要依据车辆类型、平均辐射声级、交通量、行驶速度、距离衰减量、公路纵坡和路面等因素。预测时,需先确定各参数,如车型分类、平均行驶速度、噪声源强等。通过公式计算,可得出预测点接收到的交通噪声值。预测过程还需考虑几何发散、大气吸... 点击进入详情页
本回答由绿知洲提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式