p(a-b)=p(a)-p(ab)吗？
不是。应该是p(a非b)=p(a)-p(ab)。
就是属于a不属于b；而a中还有b中的部分，这部分恰好就是a交b。
理论：
概率论是一种用正式的用语表达概率概念的方式，这些词语可以用数学及逻辑的规则处理，结果再转换到和原来问题有关的领域。
至少有两种成功的将概率公式化的理论，分别是柯尔莫哥洛夫公岩者式化以及考克斯公式化。在柯尔莫哥洛夫公式化（参考概率空间）中，用集合代表事件，概率则是对集合的测度。
在考克斯定理中，概率是不能再进一步分析的基元，强调在概率值及命题之间建立一致性的关系。在二种公式化方法中，概率公理都相同，只有一些技术细节不同。
有其他量度不确定性的方式，例如Dempster-Shafer理论或是可能性理论，但两者都有李坦本质上的不同，无法和哪枣桐一般了解的概率论相容。
P(A-B)=P(A)-P(AB)。
在概率论中，先有事件相等，才有概率相等。
由概率的单调性，只有条件“B包含于A”成立的时候，才有P(A-B)=P(A)-P(B)成立。
对于任意两个事件A、B来说，B不一定包含于A，而AB一定包含于A，所以A-B=A-AB。
所以：P(A-B)=P(A)-P(AB)。
设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA，若当试验次数n很大时，孝码频率nA/n稳定地明慎凯在某一数值p的附近摆动，且随着试验次数n的增加，其摆动的幅度越来越小，则称数p为随机事件A的概率，记为P(A)=p。
概率是度量偶然事件发生可能性的数值。假如经过多次重复试验(用X代表)，偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了数值(用P代表)。在多次试验中，P相对稳定在某一数值上，P就称为A出现的激唤概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定，则这种概率为统计概率或经验概率。
研究支配偶然事件的内在规律的学科叫概率论。属于数学上的一个分支。概率论揭示了偶然现象所包含的内部规律的表现形式。所以概率对人们认识自然现象和社会现象有重要的作用。比如，社会产品在分配给个人消费以前要进行扣除，需扣除多少，积累应在国民收入中占多大比重等，就需要运用概率论来确定。
